视觉辅助包裹检索旨在帮助驾驶员快速找到包裹，节省路线时间。
## 简讯
### 亚马逊在送货车中部署AI技术
视觉辅助包裹检索旨在帮助司机快速找到包裹并节省配送时间。
发布于2024年10月17日
**Max Garland**
高级记者
亚马逊上周宣布，将在明年年初前在其1000辆电动送货车中部署人工智能技术，以提高司机的生产效率。视觉辅助包裹检索技术（VAPR）利用AI帮助司机在每个投递点快速找到所需包裹。亚马逊与合同送货合作伙伴进行了该技术的试验，并表示在早期测试中每条路线节省了超过30分钟。
清空袋子并在车内为下一个投递站点整理包裹通常需要两到五分钟，但使用VAPR后，这一步骤大约只需一分钟。亚马逊送货承包商Bloomfield Logistics的司机Bobby Garcia在公告中说道。
## 深度洞察
VAPR使用了最初为亚马逊履行中心开发的计算机视觉技术，用于在存储或拣选操作期间识别物品。该技术能够实时定位和解读多个条形码，无需手动扫描条形码。
为了优化VAPR在车内的应用环境，亚马逊将其与送货路线导航系统集成，并与车载光投影仪和摄像头配对使用。
“我们必须考虑送货体验中独特的因素，比如车内的照明和空间限制，”亚马逊运输部产品经理John Colucci在公告中说道。
据亚马逊介绍，VAPR将防止司机浪费时间整理按站点投递的包裹、读取运输标签或检查客户姓名或地址等标识符来确保他们拿对包裹。相反，这项技术将在待投递包裹上投射绿色的“O”标记，并在其余包裹上投射红色的“X”标记。
“通过音频和视觉提示，VAPR将在司机进入货运区域之前确认找到了正确的包裹，”亚马逊表示。
亚马逊是利用AI简化和改善配送流程的多家公司之一。例如，FedEx使用AI生成更精确的包裹到达时间估计。UPS的DeliveryDefense服务依靠AI识别风险较高的货物，并有可能将其重新路由到其他位置。
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来源网站：Supply Chain Dive
