印度AI物流平台Shipsy年度经常性收入（ARR）突破2500万美元，同比增长超100%。其客户净收入保留率达158%，平均新合同价值增长超四倍。公司推出AI数字员工AgentFleet，应对欧洲、英国及澳大利亚的劳动力短缺问题，客户反馈交付周期平均缩短22%。Shipsy已连续三年入选Gartner TMS魔力象限，重点布局欧洲市场，设立本地办公室并扩大招聘。
据www.manufacturingtodayindia.com报道，印度AI物流平台Shipsy年度经常性收入（ARR）已突破2500万美元，在不到一年时间内实现翻倍增长。这一成绩主要得益于企业从传统电子表格和孤立物流软件向AI驱动平台的转型。
企业级客户驱动营收增长，客户留存率达158%
Shipsy的客户群体遍布全球，包括可口可乐、喜力（Heineken）和迪卡侬（Decathlon）等跨国企业。其企业客户净收入保留率高达158%，表明客户在初始合同基础上持续追加投入。平均新合同价值较此前增长超过四倍，反映出市场对基于AI的绩效导向解决方案的需求上升。
“物流是全球最大的产业之一，至今仍依赖在人工智能出现前开发的软件，”Shipsy联合创始人兼CEO索汉·乔克斯希（Soham Chokshi）表示，“突破2500万美元ARR的意义在于，我们的客户是正在围绕AI重构运营的全球企业，而非仅仅购买一个新工具。这是一次代际机遇，我们正在为此构建平台。”
AI数字员工上线，应对人力短缺与成本压力
面对欧洲、英国和澳大利亚地区持续的劳动力短缺与人工成本上升，Shipsy推出了名为AgentFleet的AI数字员工系统。该系统通过AI代理执行从客户沟通到争议解决的多项物流任务，实现流程自动化。据原文报道，这一系统帮助客户将运营响应时间缩短60%以上，并降低人工调度错误率。
目前，Shipsy已连续三年入选Gartner《运输管理系统魔力象限》（Magic Quadrant for Transportation Management Systems），并在欧洲、英国和澳大利亚市场表现强劲。公司在此三地均设立了区域办公室，并启动了人才招聘计划，以支持本地化服务。
行业趋势：AI正取代传统物流软件
原文指出，许多企业目前仍面临超过15个互不连接的系统，导致信息孤岛和效率低下。Shipsy的平台通过统一数据流和AI决策引擎，整合从计划到结算的全链路流程。据其客户反馈，部署后平均交付周期缩短22%，库存周转率提升18%。
在供应链转型浪潮中，Shipsy的AI平台被视为传统TMS（运输管理系统）的替代方案。与传统系统相比，其AI模型能实时预测延误、动态调整路线，并自动触发异常处理流程。这一能力在跨境订单波动频繁的背景下尤为关键。
来源：www.manufacturingtodayindia.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
