Relex Solutions《2026年供应链现状报告》显示，仅10%零售与制造高管信任AI独立决策，54%倾向“AI建议+人工终审”模式；67%称AI决策信心同比提升。47%已用或计划部署AI库存优化，41%应用于物流路由。44%将消费者需求波动列为核心挑战，57%制造商视原材料采购中断为最大痛点。
据www.dcvelocity.com报道，一项由Relex Solutions发布的《2026年供应链现状报告》显示，仅10%的零售与制造业高管表示愿意信任人工智能（AI）在供应链中做出完全独立的决策；而54%的受访者更倾向让AI提供建议、由人类最终拍板。
AI正从实验走向运营支持，但自主权仍受限
该报告基于Researchscape于2026年1月开展的问卷调查，共覆盖514名来自零售、制造、批发及供应链领域的高层管理者。尽管对AI自主决策持高度审慎态度，但受访者的信任度正在快速提升：67%的人表示，相比去年，他们对AI参与供应链决策的信心已增强。
具体应用层面，47%的企业已在使用或计划部署AI驱动的库存与供应优化系统；41%正将AI应用于物流路径规划与运输调度。在投资规划方面，71%的企业计划在未来三至五年内投资生成式AI与智能体AI（agentic AI），60%计划加码预测性AI。
需求波动与原材料中断成核心驱动力
- 44%的领导者将“消费者需求波动”列为未来三年最严峻挑战；
- 30%的零售企业认为“应对突发性消费行为变化”是重大运营难点，凸显对需求可见性与敏捷响应能力的迫切需求；
- 制造商则更聚焦上游风险：57%指出“原材料采购中断”是受冲击最严重的供应链环节；
- 34%将“监管与合规压力上升”列为日益突出的运营关切。
为应对上述挑战，零售企业正加速采用AI驱动的销售预测、库存优化与决策支持工具，在保障毛利率与现货率的同时提升响应速度；制造企业则侧重利用AI强化采购韧性与合规管理能力。
行业共识：AI已成为日常决策基础设施
“AI正成为日常供应链决策的一部分。”——Madhav Durbha，Relex Solutions制造行业战略集团副总裁
Durbha在报告发布声明中指出：“在持续波动的环境下，企业正投资于AI驱动的预测、优化与决策支持能力，以更快响应变化，并在条件快速演变时保持更高运营确定性。”
包装与快消领域AI渗透加速，但障碍犹存
另据PMMI（美国包装与加工技术协会）同期发布的《在包装设备领域构建AI优势》报告，消费品公司与原始设备制造商（OEM）正扩大AI应用，动因包括：成本下降与可及性提升、超越试点阶段的规模化意愿增强、一线员工切身受益带来的接受度提高等。
当前AI在包装行业的五大主流应用场景为：知识传承、机器视觉、预测性维护、监管合规支持与数据透明化。但落地仍面临多重现实阻碍：
- 数据幻觉（hallucinations）与AI错误结果的责任归属问题；
- 网络安全风险、内部抵触情绪、投资回报周期不明；
- 系统延迟、现有数据基础设施薄弱、岗位安全担忧及操作就绪度不足。
PMMI指出，上述挑战正推动中小企业更倾向采用软件即服务（SaaS）模式，将技术风险转移至供应商。
信息来源：DC Velocity
本文由 AI 辅助生成，经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。
