亚马逊收购瑞士机器人公司Rivr，获其四足轮式配送机器人Rivr Two——载重超60磅、时速8.7英里、可爬楼梯避障。公司将优先推动“配送车+机器人”协同作业模式，并探索将其AI训练框架用于升级超100万台仓储机器人。此举与Zoox无人车形成干线-末端闭环，呼应京东、美团等国内玩家的类似布局。
据siliconangle.com报道，亚马逊公司（Amazon.com Inc.）已收购瑞士最后一公里配送机器人初创企业Rivr Technologies AG，交易于2026年3月中旬完成，具体财务条款未披露。
Rivr Two：可载60磅、爬楼梯、自动避障的四足轮式机器人
Rivr的旗舰产品名为Rivr Two，是一款四足结构但依靠轮子移动的自主配送机器人，专为最后一公里配送场景设计——即从物流枢纽（如分拣中心或仓库）到终端客户门口的最终运输环节。该机器人内部货舱可承载超60磅（约27公斤）的包裹或餐食；最高行驶速度达8.7英里/小时（约14公里/小时），约为步行速度的两倍。
Rivr Two具备多项城市道路适应能力：可识别红绿灯并自动停车、打开电子门禁、自主攀爬楼梯；其安全系统包含高可视性警示灯、毫米波与视觉融合的近距离障碍物即时制动功能，以及一个物理紧急停机按钮。
双轨部署路径：门店直送与车机协同并行
该机器人支持两类主流商业应用模式：
- 实体零售商可将其用于“门店到家”服务，直接从线下门店向周边客户配送商品；
- 物流服务商可在配送车辆中搭载Rivr Two，抵达片区后由司机与机器人分头行动，同步完成多个点位的包裹投递，实现任务并行化。
据CNBC援引消息，亚马逊明确将优先推进第二种模式。作为全球最大的电商履约平台之一，亚马逊目前依赖大量第三方物流承包商完成末端交付。公司已向合作方发出内部备忘录，宣布将联合开展实地测试：“
我们正处于这一旅程的早期阶段，随着进展深入，我们将与各位及内部团队协作开展实地技术测试，收集真实场景反馈，并据此优化该技术未来的规模化落地路径。
”
AI训练框架或赋能百万级仓储机器人
Rivr的核心技术不仅限于硬件本体，更在于其人工智能软件栈。该公司采用一种融合监督学习与无监督学习的混合训练框架：前者依赖带标注的大规模数据集，后者则在无标注数据中自主发现模式。Rivr称该框架具备强泛化能力，已成功在一项内部项目中仅用一周时间，就将原有AI模型适配至全新形态的机器人平台。
这一能力对亚马逊具有显著延伸价值。截至2024年底，亚马逊在全球运营的自动化仓储机器人已超100万台（据亚马逊年报及The Verge 2025年3月报道），主要承担货架搬运、分拣排序等任务。Rivr的AI训练方法论有望被迁移至现有机器人集群，提升其环境理解、动态路径规划与人机协同效率。
与Zoox形成“干线+末端”自动驾驶闭环雏形
此次收购并非亚马逊在自动驾驶领域的孤立动作。早在2020年，亚马逊以$1.2 billion收购美国自动驾驶汽车公司Zoox Inc.，目前已在旧金山、拉斯维加斯等城市测试Zoox定制SUV车型。分析显示，Rivr Two与Zoox无人车存在天然协同潜力：Zoox车辆负责区域级干线运输，抵达社区集散点后释放Rivr Two执行最后数百米入户配送，从而构建端到端的全自主交付链路。这与京东物流2023年起在北京、西安等地试点的“无人车+配送机器人”组合方案逻辑一致；而美团自2022年已在深圳、上海部署超1.2万台自营无人配送车（据美团2024年ESG报告），其L4级无人车“魔袋20”亦支持与室内配送机器人联动。
对全球供应链从业者而言，该收购标志着末端自动化正从单点技术验证加速转向商业集成阶段。尤其在人工成本持续攀升、城市通行管制趋严（如欧盟拟于2027年起对非合规配送设备限行）、以及消费者对“1小时达”响应时效要求提升的三重压力下，车机协同的混合配送模式正成为头部平台降低履约成本、提升服务确定性的关键路径。中国出海电商及跨境物流企业若在海外仓配网络中引入同类方案，需同步评估本地道路法规适配性、保险责任界定及与当地物流伙伴的系统对接标准。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
