供应链物流软件提供商IFS Ultimo将其下一代EAM平台整合了AI功能，以提高故障排查能力。
企业资产管理（EAM）软件供应商IFS Ultimo已在其下一代EAM平台中集成了人工智能功能，以提高故障排除能力，并帮助企业减少资产的平均修复时间（MTTR）。通过利用人工智能，EAM工具将变得更加直观、可访问且预测性强，从而带来设施管理实践中前所未有的效率和效果。这些新型人工智能功能于10月16日星期三在美国佛罗里达州奥兰多举行的IFS Unleashed活动中发布。
“人工智能将把EAM提升到一个新的水平。我们对人工智能的愿景是专注于实际应用案例，”IFS Ultimo产品管理负责人Chris van den Belt说道。“在考虑将哪些人工智能集成到我们的平台时，我们只嵌入能够为客户增加显著价值并改善用户体验的功能。将人工智能功能注入我们的EAM平台将彻底提高员工生产力并最大化资产可用性。”
最小化停机时间
据估计，在MTTR中80%的时间被用于诊断问题。时间浪费的最大部分是由于故障报告中的沟通和细节不足。通过Ultimo内置的人工智能功能，企业可以通过每减少一个百分点的MTTR实现巨大价值。这不仅仅是“小数目”：制造业的平均停机成本往往超过每小时10万美元。除了显著的财务利害关系之外，特别是在技能劳动力已经稀缺的行业中，生产力的影响也是深远的。此外，总体数据质量的巨大提升为实现卓越运营解锁了众多新颖激动人心的可能性。
更准确的故障报告
一线员工大部分工作时间都接近他们非常熟悉的资产。任何对资产外观、声音、气味或触感的变化都不会逃过他们的注意。使用大型语言模型（LLM），Ultimo能够检测相关资产并提供一系列量身定制的建议，报告者无需输入便可轻松将这些内容添加到故障报告中。这样一来，所有感官观察都被准确地记录在报告中，为维护团队提供了完整准确信息以快速解决问题并提高资产可用性和可靠性。
这种相同的方法将在Ultimo的其他地方使用，以加快诊断问题的解决并增强系统中完成工作活动的准确性。总体收益包括大幅减少在行政管理上花费的时间、极大地提高数据质量和提升员工满意度。此外，Ultimo正在开发集成人工智能功能，这将大大改善用户体验，例如基于照片的计量读数、自动生成的图像和文档标题以及自动翻译的多语言数据。
Van den Belt总结道：“我们致力于开发产品以帮助用户更轻松地完成工作，使用我们最先进的EAM软件。人工智能有能力以面向未来和高效的方式增强EAM——赋能员工、改善资产性能并降低成本。我们很高兴能为客户带来这些新的人工智能功能，同时确保所有相关的数据保护措施到位。”
来源网站：Logistics Business
