Freehand获7,500万美元种子轮融资，已部署于Meta、联合利华等六家跨国企业。其AI代理专注发票审计、供应商管理等高成本人工环节，在早期客户中实现5%-10%支出回收、工作流提速5-7倍、采购到付款周期缩短超70%。
据 itbrief.co.uk 报道，总部位于旧金山的供应链 AI 初创公司 Freehand 于 2026 年 7 月 29 日宣布完成 7,500 万美元种子轮融资，由 Battery Ventures 和 NewRoad Capital Partners 联合领投。
融资与核心客户验证
本轮融资中，PSP Growth、Nexus Venture Partners 以及美国前商务部长彭妮·普利茨克（Penny Pritzker）均作为投资者参与。该公司软件已部署于 Meta、Unilever、Johnson & Johnson、Pfizer、Dunkin’和 Cardinal Health 六家全球企业。其中，联合利华成为关键背书方——其全球供应链副总裁马特·阿尔加尔（Matt Algar）表示：“Freehand 标志着联合利华首次大规模部署全自主 AI 代理系统，是供应链从‘辅助型软件’转向‘自主运行型软件’的关键锚点。”
直击高成本人工环节
Freehand 将技术聚焦于企业供应链中劳动密集度高、成本高昂的细分环节：发票审计与支付、费率谈判、供应商管理及跨企业系统数据对账。据原文报道，美国企业每年在原材料、物流、数据中心及服务上的支出超 20 万亿美元，但长期依赖老旧软件系统与大规模外包团队协同运作。创始人尼廷·贾亚克里斯南（Nitin Jayakrishnan）指出：“企业每年在供应链软件上花费 16 亿美元，却另需支出 348 亿美元雇佣人力弥补软件能力缺口。”
实测成效：成本、速度与周期三重优化
在早期客户部署中，Freehand 报告三项可量化成果：复杂采购品类中客户回收了 5% 至 10% 的支出；相关工作流执行速度提升 5 至 7 倍；采购到付款（procure-to-pay）周期缩短超 70%。这些结果源于其“品类上下文图谱”（Category Context Graph）技术——该系统融合合同、发票、沟通记录等非结构化文档与 ERP 等结构化数据，使 AI 代理能在保留完整审计轨迹的前提下自主决策。
投资人强调可衡量商业价值
Battery Ventures 合伙人达梅什·塔克尔（Dharmesh Thakker）将加入 Freehand 董事会。他评价称：“Freehand 不是仅回答问题的协作者，而是具备企业级上下文、能自主决策并执行的 AI 代理，已为大型客户解锁数百万美元节约。”NewRoad Capital Partners 合伙人格雷戈瓦·莱曼（Gregoire Lehmann）则强调：“打动我们的不仅是技术，更是客户实现的即时财务效果——减少重复付款、降低运营成本、提升审计准确率，并自动化高度手动的供应链金融流程。”
创始人定义 AI 代理的本质差异
联合创始人阿比杰特·马诺哈尔（Abhijeet Manohar）指出：“工作本质正在因 AI 而改变——从为用户构建软件，转向构建本身就是用户的软件。代理与聊天机器人的根本区别在于上下文能力。”创始人贾亚克里斯南补充：“我们构建的 AI 代理能决策、行动并对结果负责，这是企业真正自主化的开端。”前商务部长普利茨克亦将 Freehand 置于美国工业竞争力框架下评估：“美国大型企业的运营效能决定其全球竞争力。Freehand 正以严谨性、规模化和可问责性，将前沿 AI 转化为供应链端实实在在的生产力提升。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
