美国AI初创公司Freehand获7,500万美元融资，其AI代理已为Meta、联合利华、强生等Fortune 500企业自主管理供应链支出，在物流、直接物料等复杂品类中实现5%–10%成本回收、采购周期压缩70%以上。核心技术Category Context Graph支持决策可追溯与智能持续进化。
据 manilatimes.net 报道，美国 AI 供应链软件公司 Freehand 于 2026 年 7 月 29 日宣布完成 7,500 万美元融资，由 Battery Ventures 与 NewRoad Capital Partners 联合领投，前美国商务部长彭妮·普利茨克（Penny Pritzker）创立的 PSP Growth、Nexus Venture Partners 等跟投。
服务六大跨国巨头，覆盖复杂支出类别
Freehand 的 AI 代理已在全球范围部署，为 Meta、联合利华（Unilever）、强生（Johnson & Johnson）、唐恩都乐（Dunkin’）、辉瑞（Pfizer）和康德乐健康（Cardinal Health）等企业提供端到端供应链支出管理服务。其技术覆盖物流、直接物料及维修、保养和运营（MRO）等高复杂度品类，承担采购、供应商管理、发票处理与付款操作全流程。
据原文报道，美国企业每年在原材料、物流、数据中心及支撑经济运行的服务上支出超 20 万亿美元；而长期以来，此类支出依赖陈旧软件系统与大量外包人力协同运作。Freehand 以自主 AI 团队替代该模式，实现自动议价、合同执行、供应商管理、付款处理及企业系统内数据对账。
早期客户实测：成本回收率 5%–10%，采购周期压缩 70%
在首批客户实际应用中，Freehand 帮助企业在复杂支出类别中收回 5%–10% 的冗余支出，工作流处理速度提升 5–7 倍，采购到付款（procure-to-pay）周期缩短 70% 以上。由此，客户得以将员工重新配置至更高价值岗位，并削减传统外包及业务流程外包（BPO）合同。
Freehand 联合创始人兼 CEO 尼廷·贾亚克里希南（Nitin Jayakrishnan）指出：“企业每年在供应链软件上花费 160 亿美元，另投入 3,480 亿美元雇佣人员完成软件无法执行的任务。我们构建 Freehand，正是为了弥合这一鸿沟——让 AI 代理自主决策、主动执行并为结果担责。”
核心技术：Category Context Graph 驱动持续进化
Freehand 的核心知识产权是“品类情境图谱”（Category Context Graph），该图谱整合合同文本、沟通记录等非结构化数据与 ERP 等系统中的结构化数据，完整记录每一笔支出类别的决策、交易与异常事件。这使 AI 代理具备资深供应链专家级的情境认知能力，并自动生成可追溯的审计轨迹。
每个部署的 AI 代理均基于该图谱构建，并在运行中持续丰富图谱内容，形成“复利式智能效应”：每一次决策都提升后续决策的准确性、情境理解力与自主性。据原文数据显示，该架构已支撑 Freehand 从隐身状态（stealth mode）正式走向全球规模化落地。
投资人强调：真 ROI 而非概念验证
Battery Ventures 普通合伙人达梅什·塔克尔（Dharmesh Thakker）表示：“Freehand 是少数几家在世界最大企业中验证了全栈 AI 代理规模化落地的公司之一。不同于仅回答问题的‘协作者’，Freehand 的代理拥有企业级上下文，能决策、能行动——这种‘代理权’为企业释放数百万美元级节省。”
“Freehand 标志着联合利华首次大规模部署全功能 AI 代理，也是我们从‘辅助型软件’转向‘自主运行供应链软件’的关键锚点。”——马特·阿尔加尔（Matt Algar），联合利华全球供应链副总裁
NewRoad Capital Partners 合伙人格雷戈瓦·莱曼（Gregoire Lehmann）强调：“打动我们的不仅是技术，更是客户可量化的业务成果：减少超额支付、降低运营成本、提升审计准确率、自动化高度人工的供应链金融流程。”
前美国商务部长、PSP Partners 及 PSP Growth 创始人兼董事长彭妮·普利茨克（Penny Pritzker）评价称：“美国工业竞争力取决于头部企业的运营效能。Freehand 是极少数将前沿 AI 转化为企业供应链中可衡量生产力提升的公司之一，兼具严谨性、规模化能力与结果问责制。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
