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机器人与无人化 · 科技创新

富士通联手发那科、安川、川崎,共建物理AI协同控制平台

富士通联合发那科、安川电机、川崎重工,基于英伟达物理AI技术共建开放协同控制平台,覆盖制造、物流、医疗三大场景。平台支持生产自主适应、物料搬运自动化率超90%、药品标本机器人运输等实操应用,首版技术路线图将于2026年内发布,获日本政府30亿日元研发补贴。

原始来源: roboticsandautomationnews.com

富士通联手发那科、安川、川崎,共建物理AI协同控制平台
📋 本文要点

富士通联合发那科、安川电机、川崎重工,基于英伟达物理AI技术共建开放协同控制平台,覆盖制造、物流、医疗三大场景。平台支持生产自主适应、物料搬运自动化率超90%、药品标本机器人运输等实操应用,首版技术路线图将于2026年内发布,获日本政府30亿日元研发补贴。

据 Robotics & Automation News 报道,日本富士通(Fujitsu)于 2026 年 7 月 18 日宣布与发那科(Fanuc)、安川电机(Yaskawa Electric)和川崎重工(Kawasaki Heavy Industries)启动联合项目,共同推进物理 AI(Physical AI)在制造业、物流及医疗健康领域的落地应用。

四巨头整合硬件与数字能力

该合作将整合四家企业的核心优势:发那科、安川电机和川崎重工为全球前四大工业机器人制造商中的三家(2025 年 IFR 数据显示其合计占全球工业机器人出货量约 42%),富士通则提供 AI 平台、数字孪生与系统集成能力。合作明确采用英伟达(Nvidia)全栈物理 AI 技术栈,包括 Nvidia Cosmos 基础模型、Nvidia Omniverse 仿真库、Nvidia Isaac 机器人平台及 Newtons 物理引擎,用于加速机器人学习、环境仿真与 Sim2Real(仿真到现实)迁移。

聚焦三大场景的实操路径

在制造业,平台将实现生产计划动态优化,并支持机器人对产线突发变化(如设备故障、订单插单)的自主适应响应;在物流与零售领域,富士通计划打通物流调度系统与实时销售及库存数据,目标是将物料搬运自动化率提升至 90% 以上;在医疗健康场景,合作方已明确试点方向:由机器人承担药品与检验标本的跨楼层运输,并辅助患者接待与导诊——该应用已在东京大学医学部附属医院进入前期需求验证阶段。

构建开放可控的协同控制平台

合作方强调,新平台将采用“开放、主权”(open and sovereign)设计原则,兼容不同厂商的机器人本体与传感器设备。平台整合 AI 推理、机器人控制、高保真仿真及多源数据分析模块,首要解决行业痛点:设备互操作性差、网络安全防护薄弱、运行韧性不足及医疗等敏感场景的数据主权保障。富士通表示,平台架构已预留符合日本《个人信息保护法》(APPI)及欧盟 GDPR 的合规接口,首批测试版本计划于 2027 年第一季度在名古屋智能制造示范园区部署。

高层表态凸显战略共识

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋(Jensen Huang)指出:“物理 AI 是下一场工业革命——而它将在日本诞生。富士通、发那科、安川和川崎,正是向世界传授制造之道的企业。它们将与英伟达全栈物理 AI 平台一道,教会全球的机器思考、移动并与人类协同工作——从工厂、医院到城市。”

“物理 AI 是下一场工业革命——而它将在日本诞生。富士通、发那科、安川和川崎,正是向世界传授制造之道的企业。它们将与英伟达全栈物理 AI 平台一道,教会全球的机器思考、移动并与人类协同工作——从工厂、医院到城市。”——黄仁勋,英伟达创始人兼 CEO

富士通 CEO 十田隆仁(Takahito Tokita)表示:“本次合作将三家顶尖机器人制造商的实体执行能力,与富士通的数字技术深度融合,目标是构建一种新型社会基础设施——让人类与机器人在制造业、物流、医疗等广泛领域真正实现协同作业。”

后续规划与产业影响

四家企业已成立联合技术委员会,将于 2026 年内完成首版技术路线图,明确各阶段原型开发节点、接口标准制定时间表及商业化路径。长期目标包括:推动物理 AI 解决方案向东南亚、北美及欧洲市场输出,并强化日本在全球机器人产业链中的系统级主导地位。据原文报道,日本经济产业省(METI)已将该项目纳入 2026 年度“下一代制造基盘技术”重点支持清单,提供最高 30 亿日元(约合 1.5 亿元人民币)的研发补贴。

来源:Robotics & Automation News

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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