沃尔玛供应链技术高级副总裁印迪拉·乌普鲁里披露，公司正通过AI智能体与数字孪生技术应对2026年关税波动、地缘冲突及极端天气冲击。其系统已覆盖200万员工，山姆会员店于2026年4月上线1小时达服务，并利用虚拟网络实时推演火灾、断运等突发场景响应方案。
据 ciodive.com 报道，沃尔玛正将人工智能与数字孪生技术深度嵌入其全球供应链体系，以应对 2026 年频发的关税调整、地缘政治冲突及极端天气事件带来的多重扰动。
AI 已覆盖 200 万员工，供应链团队先行落地
在沃尔玛启动面向 200 万员工的 AI 普及计划之前，其供应链技术团队早已将 AI 作为核心运营工具。沃尔玛供应链技术高级副总裁印迪拉·乌普鲁里（Indira Uppuluri）向 CIO Dive 表示：“预测模型在供应链领域本就根深蒂固，但如今我们可调用的数据量和 AI 工具能力，已显著增强对复杂环境的响应信号。”
该团队整合了气象模式、消费者历史购买行为等多源数据，并依托机器学习技术提升决策洞察力。乌普鲁里确认，沃尔玛已接入所有主流大型语言模型（LLM）及企业广泛采用的开源模型；同时，其数据科学与优化团队自主开发定制化 AI 工具，以匹配具体业务目标。
沃尔玛还与 OpenAI 和 Google 合作，在面向员工的内部平台“Squiggly”上推出岗位专属 AI 认证课程，鼓励一线员工自行构建轻量级 AI 工具。
全链路技术覆盖：从节点管理到中程运输
沃尔玛供应链技术团队负责管理全网物流节点——即商品接收、分拣、存储与发运的物理场所，以及支撑履约的核心引擎，后者承担库存 sourcing 与客户交付标准优化职能。此外，该团队还统筹出库、入库及中程运输（middle mile transportation）的技术系统。
随着当日达服务日益普及，履约压力持续攀升。旗下山姆会员店（Sam’s Club）已于 2026 年 4 月正式推出 1 小时送达服务，进一步抬高时效要求。
智能体（Agentic AI）与数字孪生协同破瓶颈
为统筹产品流背后的海量动态环节，乌普鲁里团队部署 AI 模型与智能体（AI agents）。这些智能体不再局限于单点分析，而是帮助员工实时掌握公司整体资源调配状态，并识别最优优化路径或瓶颈修复方案。
“选品组合、交付速度与成本控制，是我们通过供应链持续平衡与优化的三大核心维度。”——印迪拉·乌普鲁里，沃尔玛供应链技术高级副总裁
2026 年被乌普鲁里定义为“由关税与地缘政治驱动的高度动荡之年”。极端天气与环境突发事件进一步加剧不确定性。她指出：“大部分供应链管理工作，本质是预判并响应那些阻碍商品抵达目的地的突发障碍。有时我们能提前预警天气或海外冲突，但更多时候无法预知。”
虚拟网络实时推演应急响应
同一套底层技术平台，既保障日常高效履约，也支撑快速应变。沃尔玛利用建模工具与数字孪生技术，对整个物流网络进行虚拟镜像重建，模拟设施关闭、运输延误或客户需求突变等压力场景下的系统表现。
运输团队使用该虚拟网络，实时仿真货物在压力条件下的全链路流动。乌普鲁里举例说明：“如果某处仓库突发火灾，系统如何在数分钟内生成可行应对方案？后台系统基于实时数据自动输出可执行动作建议，员工可直接采纳并落地实施。”
技术演进同步加速：从随机模型到 AI 智能体
乌普鲁里指出，供应链技术本身正随 AI 发展而迭代：从早期的随机模型（stochastic models），到大型语言模型（LLMs），再到当前的 AI 智能体与具身智能工作流（agentic work）。她强调：“不仅是供应链在进化，驱动它的模型也在同步演进。”
沃尔玛所采用的技术组合亦将持续更新。目前，其 AI 应用已覆盖从需求预测、库存优化、运输调度到异常响应的全链条，且所有算法均与实际履约 KPI 挂钩——包括订单履约率、平均交付周期及单位运输成本三项关键指标。
来源：ciodive.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
