日产于2025年启动Re:Nissan复苏计划，目标2026财年实现汽车业务正向营业利润率与自由现金流。其IT团队通过构建统一数据湖与Tier-N供应商数据库，将合规工具转化为供应链韧性引擎，在关税应对、芯片短缺响应和网络安全韧性三方面取得实效，数据准确率升至96%，新供应商接入周期压缩至11天。
据 automotivelogistics.media 报道，日产汽车于 2025 年正式宣布 Re:Nissan 复苏计划，核心目标是在 2026 财年实现汽车业务正向营业利润率与自由现金流。
IT 系统成为制造与供应链转型中枢
在 ALSC Digital Strategies North America 大会（2025 年 6 月 10 日，纳什维尔）上，日产北美公司制造与供应链管理部 IT 总监 Steve Smith 指出，IT 团队正深度嵌入 Re:Nissan 战略执行全过程。该计划直面高成本结构与严峻经营环境，要求 IT 系统具备高度敏捷性——当制造与供应链优先级快速切换时，IT 必须同步响应。
日产已耗时数年完成供应链数据整合：从分散的老旧系统中提取信息，统一汇入企业级数据湖。这一基础设施使实时决策成为可能，也为后续韧性建设奠定基础。
合规数据库升级为供应链韧性引擎
日产美洲地区供应链管理高级总监 Gerardo de la Torre 在同期“红沙发”访谈中披露，公司最初构建的 Tier-N 供应商数据库仅用于满足人权及供应链尽职调查合规要求，如今已演变为关键战略资产。
“同一套数据现在正帮助我们缓解美国关税冲击、应对半导体短缺、抵御网络攻击引发的运营中断——把合规义务转化成了真实竞争力。”——Gerardo de la Torre，日产美洲地区供应链管理高级总监
该数据库覆盖全层级供应商的地理分布、物料清单、产能状态及 ESG 表现等字段。当 2025 年美国加征关税导致佐治亚州布伦瑞克港车辆处理量下滑时，日产即依托该库快速识别受影响零部件路径，并启动替代物流方案。
三大实操场景验证数据价值
据原文报道，该数据库已在三个具体场景中产生可量化效果：
- 关税应对：通过精准定位原产地编码与 HTS 分类，将美国进口关税申报误差率降低 37%；
- 芯片短缺响应：对全球 127 家半导体二级供应商进行实时产能映射，将关键芯片断供预警周期缩短至 72 小时以内；
- 网络安全韧性：当某 Tier-2 供应商遭遇勒索软件攻击后，系统在 4.2 小时内完成影响范围评估，并自动触发备用供应商切换流程。
跨职能协作机制固化数字能力
日产北美已建立 IT 与供应链联合工作组，每月召开数据质量评审会。据原文数据显示，该机制使供应链主数据准确率从 82% 提升至 96%，同时将新供应商接入系统平均耗时压缩至 11 天（此前为 39 天）。
此外，在 FVL North America 2026 现场访谈中，日产集团美洲公司物流负责人 Todd Myers 证实，其团队正基于同一数据平台优化整车物流：通过整合承运商 KPI、港口吞吐量及天气数据，将北美区域整车交付周期波动幅度收窄 22%。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
