Magaya与Adelante SCM联合报告显示，仅13%的货运代理与报关行自评数据驱动决策能力为“优秀”，仅11%实现客户、承运商、合作伙伴及监管系统的高度数字化集成；三分之二受访者认为当前不确定性高于三年前。报告呼吁行业从技术采购转向决策能力建设。
决策能力普遍薄弱，数据驱动决策成最大短板
仅有 13% 的货运代理与报关行将自身在数据驱动型运营决策方面的能力评为“优秀”——这是 Magaya 与 Adelante SCM 联合发布的最新报告《新型战略型物流服务提供商：领先的货运代理与报关行差异化实践》所揭示的核心发现。
该报告基于对 125 家货运代理及报关行的问卷调查，并辅以行业高管深度访谈。调研显示，尽管多数企业正加大技术投入，但在决策质量、数字系统集成度及人工智能应用深度三方面仍存在显著提升空间。
系统整合严重滞后，跨主体协同率仅 11%
报告指出，仅 11% 的受访企业自评在客户、承运商、合作伙伴及监管系统之间的数字化整合程度为“高度集成”。这一低水平整合直接制约了端到端可视性与响应敏捷性。与此同时，三分之二（约 66.7%）的受访者表示，当前业务不确定性较三年前明显加剧。
报告进一步强调，技术采购不等于能力升级：大量企业部署了 TMS 或 WMS 系统，但未打通与海关申报平台、电子提单系统及贸易合规数据库的数据链路，导致人工核验、重复录入和审批延迟频发。
AI 应用尚处早期，战略定位亟待升级
在人工智能采用方面，报告未披露具体渗透率数值，但明确指出：绝大多数企业尚未将 AI 用于预测性清关风险评估、动态运费优化或自动化单证异常识别等高价值场景。相反，AI 应用多集中于基础聊天机器人或内部知识库检索等辅助功能。
Adelante SCM 首席执行官 Will O’Donnell 在访谈中表示：“真正的战略型服务商不再仅比拼操作速度与价格，而是比谁能在地缘冲突、政策突变和供应链断裂中更快生成可执行的替代方案——这依赖于实时数据融合与 AI 驱动的决策闭环。”
“真正的战略型服务商不再仅比拼操作速度与价格，而是比谁能在地缘冲突、政策突变和供应链断裂中更快生成可执行的替代方案——这依赖于实时数据融合与 AI 驱动的决策闭环。”——Will O’Donnell，Adelante SCM 首席执行官
报告建议，企业需从“技术工具采购者”转向“决策能力构建者”，将预算重心从单一系统许可费转向数据治理架构、API 标准化接口开发及复合型人才（既懂关务规则又掌握数据分析）的培养。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
