香港近三年投入68.4亿港元建设AI基建，含2.84亿半导体中心、30亿补贴计划及10亿研发机构；沙岭数据中心拟于2032年实现算力提升36倍，但电价差引发商业可持续性质疑；对比美国800亿美元AI投资，香港投入不足其1.1%。
据 South China Morning Post 报道，香港特区政府近年密集投入公共资金建设人工智能基础设施，但政策目标与现实约束之间存在显著张力。
百亿港元级 AI 基建投入落地
香港特区政府已明确将 AI 作为创新科技发展的核心抓手。据原文报道，近三年来，政府累计拨款 HK$2.84 亿（约 3.64 亿美元）建设半导体中心，HK$30 亿设立 AI 补贴计划，并另拨 HK$10 亿筹建先进 AI 研发机构。三项专项拨款合计达 HK$68.4 亿（约 8.78 亿美元）。
Sandy Ridge 数据中心项目瞄准算力跃升
2026 年 3 月，香港政府批准向河北一家计算技术公司划拨 11 公顷土地，用于在沙岭（Sandy Ridge）建设超大规模数据中心。原文数据显示，该项目建成后，预计到 2032 年将使香港整体计算能力提升至当前水平的 36 倍。该数据中心被定位为支撑本地 AI 模型训练、大语言应用部署及跨境数据服务的关键基础设施。
电价差异引发商业可持续性质疑
尽管技术目标宏大，但项目经济可行性面临现实挑战。据原文报道，香港与内地间存在显著电价差——香港工业用电均价约为每千瓦时 1.5 港元，而邻近的深圳、东莞等地工业电价普遍低于 0.7 元人民币（约合 0.75 港元）。这一成本落差已引发业界对数据中心长期运营盈利性的持续质疑。
投入规模远逊全球 AI 竞赛主战场
相较全球 AI 资本投入强度，香港公共支出体量有限。原文援引高盛报告指出，仅美国一国，2026 年全年 AI 领域投资总额预计达 800 亿美元；而香港迄今所有 AI 相关财政拨款总和不足该数字的 1.1%。文章强调：“香港不可能在资金规模上超越硅谷，也无法在产业密度上比肩深圳。”
政策重心转向务实应用场景
前行政会议召集人、新民党主席刘肇轩（Regina Ip）在文中指出：“当前所有关于构建‘创新科技生态’的讨论，事实上已被‘AI 唯一论’取代。”她强调，香港应放弃对标全球顶尖 AI 集群的幻想，转而聚焦金融、法律、医疗等本地优势行业的 AI 深度应用。原文数据显示，截至 2026 年第二季度，香港已有 47 家持牌金融机构完成 AI 风控系统试点，其中 12 家已实现全业务线部署。
“香港不可能在资金规模上超越硅谷，也无法在产业密度上比肩深圳。但它不需要那样做。”——刘肇轩，香港行政会议召集人、新民党主席
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
