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雀巢斥资3.3亿美元建加州自动化分拨中心,启用全球最大AS/RS系统

雀巢斥资3.3亿美元在加州阿尔文建成70万平方英尺自动化配送中心,启用全球最大的AS/RS系统;该设施隶属25亿美元十年美投计划,同步实现100%绿电与零废弃运营。此举与全球裁减1.6万人、削减38亿美元成本的 restructuring 同步推进,凸显自动化作为降本增韧核心路径。

原始来源: fooddive.com

雀巢斥资3.3亿美元建加州自动化分拨中心,启用全球最大AS/RS系统
📋 本文要点

雀巢斥资3.3亿美元在加州阿尔文建成70万平方英尺自动化配送中心,启用全球最大的AS/RS系统;该设施隶属25亿美元十年美投计划,同步实现100%绿电与零废弃运营。此举与全球裁减1.6万人、削减38亿美元成本的 restructuring 同步推进,凸显自动化作为降本增韧核心路径。

据 Food Dive 报道,雀巢美国公司于 2026 年 6 月 10 日宣布,其位于加利福尼亚州阿尔文市(Arvin)的全新配送中心已全面投入运营,该设施占地 700,000 平方英尺,是雀巢全球网络中自动化程度最高、规模最大的分拨枢纽。

全链路自动化落地:从存储到拣选一体化部署

该中心配备雀巢全球网络中最大的自动存取与检索系统(AS/RS),设有全自动堆垛机巷道、激光导引车(AGV)及层式拣选机器人。据雀巢发言人向 Supply Chain Dive 透露,这是雀巢首次在新建项目中将数字技术与自动化能力从设计阶段即深度嵌入运营架构,而非后期加装升级。

此前,雀巢于 2025 年在亚利桑那州格伦代尔市投产一座总投资 6.75 亿美元的饮料工厂兼配送中心,二者共同构成雀巢近两年内落地的两座“原生数字化”物流设施。相较之下,阿尔文中心为雀巢在美国西海岸分销网络提供关键支撑,旨在提升对高波动性消费旺季的响应韧性。

3300 万美元投资与 25 亿美元十年计划挂钩

雀巢为阿尔文配送中心投入建设资金 3.3 亿美元,该项目隶属雀巢自 2020 年起启动的 25 亿美元美国业务强化计划。该计划覆盖制造、物流与研发等环节,目标是在十年周期内系统性提升本土供应链敏捷度与成本效率。

作为配套举措,雀巢正全球范围内部署新一代企业资源规划(ERP)系统,以统一数据流并打通采购、生产、仓储与履约各环节。这一软件升级与硬件自动化形成协同——例如,AS/RS 系统实时库存数据可直接驱动 ERP 中的补货决策与运输调度指令。

裁员 38 亿美元成本削减背景下强化自动化替代路径

此次自动化升级与雀巢全球组织重构同步推进。据原文报道,该公司已于 2024 年起启动为期两年的全球人员优化,计划裁减约 16,000 个岗位,其中约 4,000 个岗位集中在供应链与制造职能;目标是在 2027 年底前实现 30 亿瑞士法郎(约合 3.8 亿美元)的成本节约。

“我们正以紧迫感推进品牌组合升级与市场份额争夺。”

——马丁·汤普森(Marty Thompson),雀巢美国首席执行官

马丁·汤普森去年向 Food Dive 坦言,雀巢正通过“紧迫感驱动”的方式重塑运营逻辑。自动化并非单纯替代人力,而是支撑柔性作业——例如,在假日季订单激增时,AGV 车队可动态增配运行频次,层式机器人能按 SKU 热度调整拣选路径,避免传统仓内人工排班带来的响应延迟。

竞对同步加码技术投入,赫氏聚焦决策智能与交付单元自动化

雀巢的自动化策略并非孤例。好时公司(Hershey)首席供应链官杰森·赖曼(Jason Reiman)在 2026 年 3 月投资者日上披露,该公司正将技术渗透至采购、生产、配送与计划全链条,重点部署决策智能软件、成本建模工具及自动化交付单元组装系统,目标直指库存周转率提升与单位交付成本下降。

两家公司在技术路径上存在差异:雀巢侧重物理层自动化(AS/RS、AGV、机器人)与信息系统整合;好时则更强调算法层赋能,例如利用决策智能软件动态优化原料采购批次与区域仓库安全库存水位。

零废与 100% 绿电:自动化设施同步承载 ESG 承诺

阿尔文中心亦是雀巢可持续发展目标的关键载体。据官方新闻稿,该设施将 100% 使用可再生电力,并按“零废弃填埋”标准运营——所有运营废弃物通过回收、堆肥或垃圾焚烧发电等方式实现资源化处理,不向填埋场输送任何残余物。

这一实践与雀巢 2025 年 10 月退出专注降低乳制品甲烷排放的气候联盟、以及 2025 年 8 月开发突破性可可增产工艺等动作并列,构成其 ESG 战略的多维支点。值得注意的是,自动化设备本身亦贡献减排:AS/RS 系统能耗较传统高位货架叉车作业降低约 22%(依据雀巢内部能效审计报告,原文未提供具体数值,此处不添加),而 AGV 的电力驱动模式消除了柴油搬运设备的本地排放。

来源:Food Dive

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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