Gartner数据显示，2023年Q1至2026年Q1，供应链领域AI技能岗位需求激增387%，远超整体劳动力市场增速。分析覆盖3500万份招聘数据，其中供应链岗位60万个。专家指出，企业需加速内部AI培训并启用入门级人才，以应对复合型人才短缺。当前AI能力正从技术部门向采购、计划、仓储等一线岗位渗透。
据 DC Velocity 报道，全球供应链领域对人工智能（AI）技能岗位的需求在 2023 年第一季度至 2026 年第一季度间激增 387%，增速显著超过整体劳动力市场及跨行业 AI 岗位增长水平。
需求爆发式增长，远超劳动力供给
Gartner 分析了 3500 万份公开职位招聘信息，覆盖 2023 年第一季度至 2026 年第一季度；其中供应链相关岗位达 60 万个。数据显示，要求 AI 技能的供应链岗位占比持续攀升，其增速不仅高于全部岗位平均增速，也高于全行业 AI 岗位整体增速。
这一趋势直接加剧了人才竞争——既懂供应链业务逻辑、又具备 AI 建模、数据工程或机器学习应用能力的复合型人才极度稀缺。企业普遍面临招聘周期延长、薪资成本上升等现实压力。据原文报道，当前多数企业难以仅靠外部招聘填补该类岗位空缺。
内部培养与新人启用成破局关键
Gartner 供应链实践总监分析师 Tess Frenzel 指出：“供应链领域 AI 技能需求的增长速度远超更广泛的劳动力市场，由此形成的‘人才缺口’正持续扩大，单靠外部招聘已无法弥合。”
“CSCOs 应采取平衡策略，加速内部员工 AI 能力提升，并更有效地利用入门级人才，构建可持续的 AI 能力梯队。”——Tess Frenzel，Gartner 供应链实践总监分析师
数据显示，初级岗位占企业整体招聘总量比例较高，但在要求 AI 技能的岗位中占比却明显偏低。这表明具备基础数字素养、熟悉 AI 工具的年轻从业者尚未被系统性纳入 AI 能力建设体系。Gartner 建议，企业需将 AI 培训嵌入现有岗位发展路径，并为初级员工设计结构化轮岗与项目制实践机制。
行业背景与实际影响
该趋势与全球供应链数字化进程深度绑定。据 Gartner 2025 年《供应链技术成熟度曲线》报告，AI 驱动的预测性库存优化、智能运输调度、异常事件自动响应等场景已从试点阶段进入规模化部署阶段，覆盖超 42% 的头部制造与零售企业。同期，麦肯锡调研显示，71% 的供应链高管将“AI 人才短缺”列为阻碍技术落地的首要障碍。
横向对比可见，DHL 于 2025 年启动“AI 赋能物流人才计划”，面向全球仓库与运输团队提供 120 小时认证课程；亚马逊物流部门 2024–2025 财年投入 1.2 亿美元用于内部 AI 技能培训；而京东物流在 2025 年校招中，将“Python+运筹优化”能力列为算法工程师岗位硬性门槛。这些动作均印证 AI 能力正从技术部门向供应链一线岗位快速渗透。
对全球供应链从业者而言，这意味着职业能力模型正在重构：传统采购、计划、仓储管理岗位开始要求 SQL 查询、API 调用、模型结果解读等技能；而新设的“供应链 AI 产品经理”“物流数据科学家”等角色，起薪较同职级非 AI 岗位高出 28%（据 2025 年 Robert Half 薪酬报告）。企业若未建立分层培养机制，将在 3–5 年内面临核心岗位交付能力断层风险。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
