百事可乐在加州弗雷斯诺部署50辆特斯拉电动半挂车，已累计行驶超1100万英里全电动里程，预计年节油近100万美元；同步在达拉斯—沃斯堡配送中心启用KoiReader AI条码识别系统，目标实现人工拣选100%准确率；公司明确2030年前减排75%，并按年度更新电气化策略。
百事可乐正扩大其供应链中自动驾驶卡车的使用。
电动重卡规模化落地弗雷斯诺
百事可乐在加利福尼亚州弗雷斯诺装瓶厂运营着一支由 50 辆特斯拉电动半挂车组成的车队，该车队已通过太平洋天然气与电力公司（PG&E）的 Flex Connect 计划获得额外充电能力。百事可乐电气化项目经理 Dejan Antunovic 向 Trucking Dive 表示：“若无 Flex Connect，我们实际上仅能在晚上 9 点至凌晨 3 点间充电；白天大部分时间将完全断电。”
据原文数据显示，这支车队已累计行驶超过 1,100 万英里全电动里程。百事可乐预计，这些电动半挂车每年可节省燃油费用近 100 万美元。
多技术路线并行的可持续车队战略
“我们不相信存在可持续车队的‘银弹’方案，”百事可乐相关负责人表示，“我们必须始终将最高效、且适配自身运输任务周期的车辆投入运营。”她以总部工程团队为例说明：该团队负责新址或扩建场地的设计，因此工程师同步纳入支持百事可乐当前及未来车型所需的基础设施。
“我们不相信存在可持续车队的‘银弹’方案，”她表示，“我们必须始终将最高效、且适配自身运输任务周期的车辆投入运营。”
该公司长期在柴油卡车中集成空气动力学装置、轻量化设备等提升燃油效率的技术。但为实现到 2030 年直接排放减少 75% 的目标，现有车队必须转向现代化装备。百事可乐正在推进“大规模电动车辆部署与实施”，同时明确区分应用场景：目前所有长途运输车辆仍使用柴油，而中短途运输则采用压缩天然气（CNG）。
百事可乐电气化策略预计每年更新一次，以响应新数据产出和技术演进，Conway 指出。
KoiReader AI 条码识别系统覆盖德克萨斯配送中心
百事可乐正联合 KoiReader 公司，在其达拉斯—沃斯堡地区的配送中心部署 AI 条码读取技术。KoiReader 创始人兼首席执行官 Ashutosh Prasad 向 Supply Chain Dive 介绍，该技术可在高速运行环境（如传送带）中识别任意尺寸、角度的条码与标签，甚至可读取部分破损标签。
该技术已扩展至辅助仓库工人扫描汽水与零食托盘，并在得克萨斯州配送中心部署以自动化场站作业——即牵引车与挂车进出时的识别与调度。根据公告，该应用后续将扩展至客户交付验证环节，以确保人工辅助拣选作业的 100% 准确率。
KoiReader 自 2021 年起与百事可乐开展合作，此后逐步拓展至不同应用场景。Prasad 表示，双方合作已从初始试点延伸至多类物流操作节点。
行业协同加速仓储与运输智能化
百事可乐正加入更广泛的行业趋势——推动仓储自动化，以优化分销流程。去年，马士基（Maersk）已与机器人公司 BionicHIVE 启动试点，开发可自动分拣、拣选和上架包裹的解决方案。这并非这家海运巨头首次强化库存管理能力：今年 1 月，马士基还宣布与 Verity 合作，利用自主无人机进行库存盘点。
百事可乐亦在重构其咖啡业务，聚焦于采购韧性、制造整合与物流优化。据 Philip Neuffer 报道，该战略调整已于 2025 年 11 月 7 日披露。与此同时，行业整体面临人力结构变化压力：某承运商正缩减司机与管理层编制，可能导致加班依赖加剧及资深员工知识流失，Max Garland 于 2025 年 9 月 24 日指出。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
