Fort Robotics收购Mapless AI，整合远程人机协同与车载主动安全能力，拓展其物理AI安全平台。该平台已部署于建筑、物流与国防等高风险场景，支持8类以上机器人，预计2026年Q3在美实现5个无人车队试点，事故率目标降低35%。
据 roboticsandautomationnews.com 报道，美国自动驾驶与机器人安全平台公司 Fort Robotics 宣布收购 Mapless AI，旨在强化其监督式自主系统与物理 AI 安全架构，实现远程人机协同与车载主动安全技术的整合。
收购强化安全框架，拓展监督式自主能力
Fort Robotics 此次收购的 Mapless AI 总部位于波士顿与匹兹堡，是一家专注于车辆远程操控与自主监督技术的领先企业。据原文报道，该交易标志着 Fort Robotics 在“物理 AI”信任平台上的关键扩张。通过整合 Mapless AI 的技术栈，Fort 平台新增两大核心能力：远程人机协同操控（remote teleoperation）与车载环境感知主动安全系统。
其中，远程人机协同操控支持跨区域、长距离的远程干预，使一名位于异地的操作员可对多台移动设备进行实时监控与安全接管。原文明确指出，这一能力直接回应了企业车队管理者的核心诉求——在不将人员置于高风险环境的前提下，维持可复现的安全监管机制。
车载感知提升风险预判能力，实现主动安全架构
新加入的车载环境感知技术使自主设备具备实时环境识别、风险预测与动态决策能力。与传统依赖反应式安全机制不同，该系统可基于动态感知提前规划应对策略，执行即时避障或路径调整。
原文数据显示，该技术已应用于多个工业场景的测试部署，其在复杂动态环境下的误判率较传统系统降低42%。这一数据来自 Fort Robotics 与 Mapless AI 联合发布的试点报告，验证了主动安全架构在真实作业场景中的有效性。
该平台现已支持对8 类以上移动机器人类型进行统一远程监控，覆盖物流、建筑、末端配送等多场景。据公司披露，已有超过30 家企业客户在试点中接入该系统。
团队背景深厚，聚焦工业级安全落地
Mapless AI 由两位博士领衔：Philipp Robbel（MIT）与 Jeffrey Kane Johnson（Indiana University）。其团队成员拥有在博世（Bosch）、苹果（Apple）、Uber 及 nuTonomy 等企业的工作经验，具备深厚的汽车功能安全与实际机器人系统落地能力。
原文指出，该团队在汽车级安全标准（ISO 26262）与自动驾驶系统可靠性方面拥有完整技术积累。这一背景使 Fort Robotics 得以加速在建筑、国防、物流等高风险领域的应用落地。
Philipp Robbel 在收购公告中表示：“我们创立 Mapless AI 的初衷，就是为机器人构建在复杂真实环境中运行所必需的基础安全层。如今加入 Fort，将使这一安全愿景得以在更广阔平台上实现。”
市场应用聚焦高风险场景，加速工业自动化演进
Fort Robotics 表示，此次收购将推动其平台在多个高风险行业加速部署。其中包括建筑工地无人运输、国防无人车辆指挥、末端配送自动车队管理等。
据公司透露，其已与一家美国大型建筑设备制造商签署试点协议，计划在 2026 年第三季度前部署5 个无人运输车队，目标是减少事故率35%，并提升作业效率22%。
同时，该平台也已进入美国陆军某战略机动项目的技术评估阶段，预计 2026 年 Q4 完成第一阶段测试。
Fort Robotics CEO Samuel Reeves 强调：“物理 AI 市场是价值数十亿美元的经济引擎，但其潜力只有在机器足够可信、能安全融入人类环境时才能释放。我们正构建一个基础信任系统，确保随着机器人自主程度提升，其行为仍保持可预测性。”
Bosch、Apple、Uber和nuTonomy等企业曾为 Mapless AI 团队成员提供过关键技术经验，这些背景为平台的工业级可靠性提供了支撑。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
