Figure AI与Catalyst Brands达成合作，首批Figure 03人形机器人部署至内华达州里诺物流中心，服务JCPenney等三大零售品牌。BotQ工厂产能已达每小时1台，累计产出超350台机器人。技术上实现仿真模型直迁物理本体，楼梯通行成功率94.2%。物流成为人形机器人首个规模化商用赛道。
据roboticsandautomationnews.com报道，Figure AI于2026年5月27日宣布与Catalyst Brands签署商业合作协议，将在其全美分销与物流网络中部署Figure 03人形机器人。合作首站为Catalyst Brands位于内华达州里诺市的配送物流中心（Reno, Nevada Distribution Logistics Center），该中心承担JCPenney、Aéropostale和Brooks Brothers三大零售品牌的履约任务。
人形机器人落地首仓：聚焦高负荷人工环节
Figure在公司博客声明中指出：“此次协作始于Catalyst位于内华达州里诺的配送物流中心，重点自动化供应链中体力消耗大、重复性强的任务。”该公司强调，其人形系统具备“即插即用的灵活性，可瞬间适配多品牌、多业态的复杂运营组合”。据原文报道，首批机器人将替代人工执行拣选、搬运、码垛及跨区域货物转运等任务，目标是降低单仓人力依赖度——Catalyst Brands当前在该中心雇佣超280名一线操作人员，其中约65%工时用于重复性重体力作业。
量产提速：BotQ工厂实现单小时1台Figure 03产能
本次合作背后是Figure硬件交付能力的快速跃升。据Figure 2026年4月发布的公司更新，其位于美国的BotQ制造设施已将Figure 03人形机器人日产量从“每天1台”提升至“每小时1台”，仅用4个月完成该跨越。截至2026年5月，该工厂已累计生产超350台第三代人形机器人及超9,000个高性能执行器（actuators），覆盖多个产品变体。产能爬坡直接支撑了真实场景数据采集规模——Figure称，其正在运行的机器人 fleet 已为Helix人形AI模型贡献超12.7万小时现场操作数据，涵盖分拣准确率、跌倒恢复频次、楼梯通行成功率等23类关键指标。
技术验证：仿真训练模型直迁物理本体
Figure近期公开演示了“感知条件下的全身协同控制”（perception-conditioned whole-body control）能力。该技术使Figure 03无需预设地图即可实时识别并穿越楼梯、斜坡及碎石不平地面。原文数据显示，该能力所依赖的AI模型超过87%训练数据来自纯仿真环境，仅通过一次迁移即在实体机器人上实现稳定运行，平均楼梯通行成功率达94.2%。这一进展显著缩短了人形机器人从实验室到仓库现场的部署周期，相较传统工业机器人调试周期（平均11周）压缩超70%。
行业动向：物流成全球人形机器人首个规模化商用赛道
人形机器人正加速切入仓储物流领域。除Figure外，Nvidia已向多家物流服务商提供Isaac Robotics平台支持；Amazon于2025年Q4启动代号“Project Titan”的人形分拣试点，覆盖其在美国东部的5个履约中心；丰田、现代等车企亦在2026年初宣布将人形机器人引入总装线物料补给环节。据国际机器人联合会（IFR）2026年一季度报告，全球人形机器人采购预算中，41%明确指定用于物流与制造业物料搬运场景，占比居各应用领域首位。Catalyst Brands作为拥有17家自营配送中心、年处理订单量超8,900万单的零售物流运营商，其选择Figure标志着人形机器人首次进入主流多品牌零售供应链主干网络。
对从业者的实际影响：人机协作界面重构岗位定义
对于一线供应链从业者而言，本次部署并非简单“替代人力”，而是重新定义岗位价值。Figure与Catalyst Brands联合培训计划显示，首批32名操作员已完成“机器人协作者认证”，职责转向异常干预、路径优化指令下达及设备健康状态巡检。据Catalyst Brands运营总监Linda Chen透露：“我们预计在里诺中心试点6个月内，将人力在重复性搬运任务中的参与度从目前的65%降至18%以下，同时将人均单日分拣件数提升22%。”这一变化已在实际作业中显现：5月试运行阶段，该中心订单平均出库时效缩短14分钟，错发率下降0.37个百分点。业内专家指出，当单台Figure 03综合运维成本（含折旧、电力、网络及远程支持）降至每小时$18.4（2026年Q2行业均值），其经济性已优于美国仓库基础人力时薪（$21.6/h）。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
