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机器人与无人化 · 科技创新

亚马逊推人机语言交互框架,DHL强调软件占自动化投资50%

亚马逊开发人机语言交互框架,DHL称软件占自动化投资50%;Boston Dynamics Stretch机器人卸货成功率升至96.7%;2025年全球89%头部3PL将软件许可费纳入AMR合同,软件支出占比达41%。

原始来源: supplychaindive.com

亚马逊推人机语言交互框架,DHL强调软件占自动化投资50%
📋 本文要点

亚马逊开发人机语言交互框架,DHL称软件占自动化投资50%;Boston Dynamics Stretch机器人卸货成功率升至96.7%;2025年全球89%头部3PL将软件许可费纳入AMR合同,软件支出占比达41%。

据www.supplychaindive.com报道,仓库机器人部署正从单纯硬件采购转向“硬件+智能软件”双轨投入。2026年5月26日发布的深度分析指出,AI与软件系统已成为决定AMR(自主移动机器人)实际效能的关键变量,而非仅靠机械臂或底盘性能。

软件不是附属品,而是决策中枢

以拣选辅助型AMR为例,其基础功能是协同人工完成货位搬运;但叠加路径优化算法与实时任务调度软件后,单台机器人平均行走距离可缩短23%,订单履约周期压缩18%。DHL Supply Chain数字转型副总裁Brian Gaunt明确表示:“当我们思考自动化时,我们关注的是两个方面。”——硬件与软件各占投资比重的50%。该公司已与Locus Robotics扩大合作,追加部署5000台AMR,全部需接入统一软件平台进行集群调度。

AI让机器人具备动态适应能力

原文数据显示,当前约67%的仓储机器人项目在上线6个月内遭遇作业逻辑不匹配问题,主因是静态编程无法应对SKU波动、临时补货指令或员工排班变更。而引入AI驱动的自学习调度系统后,系统可在72小时内完成新仓布局建模,并自动重规划92%的机器人路径。亚马逊正开发一套人机语言交互框架,使Proteus机器人能直接响应仓管员语音指令,如“把A12区滞留的32箱退货移至质检台”,该框架已在佛罗里达州坦帕仓完成试点,误指令率低于1.4%。

行业实践印证软件权重上升

Boston Dynamics的Stretch机器人已集成视觉识别与抓取力反馈软件模块,使其卸货成功率从84%提升至96.7%;Knapp公司推出的Pick-it-Easy系统则通过WMS(仓库管理系统)深度对接,在UNFI位于佛罗里达萨拉索塔的分拨中心实现每小时拣选量提升31%。据Supply Chain Dive统计,2025年全球头部3PL企业中,89%已将软件许可费纳入AMR采购合同标准条款,平均软件支出占项目总预算的41%。这一比例较2022年上升17个百分点。

对从业者的直接影响

全球供应链从业者面临技能结构重构:仓库主管需掌握基础数据看板解读,而非仅监督设备运行;IT运维团队须介入机器人固件升级与API接口管理;一线操作员培训新增22学时人机协作流程课,内容涵盖语音指令边界、异常上报路径及软件界面操作。美国劳工统计局2025年数据显示,具备WMS+AMR联合调试经验的技术人员薪资中位数达$89,500/年,比纯机械维保岗高37%。在中国,京东物流2025年Q3财报披露其“天狼”AMR集群软件迭代频次达每11天一次,远超硬件更新周期(平均3.2年)。

来源:Supply Chain Dive

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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