Sakura Internet计划将2026财年AI数据中心资本开支提至300亿日元，达原计划4.4亿日元的近7倍；AI服务器使用率达80%-90%，订单激增倒逼扩容。公司拟追加6.5亿日元采购AI加速器，新集群互联延迟≤15毫秒。此举映射日本AI算力缺口达2.4EFLOPS，本土IDC上架率超94%。
据www.japantimes.co.jp报道，日本数据中心服务商Sakura Internet计划大幅追加资本支出，以应对国内AI算力需求激增。
资本开支上调至原计划近7倍
该公司创始人兼CEO田中邦弘（Kunihiro Tanaka，48岁）表示，为满足AI服务器部署需求，2026财年资本支出将从原定的¥4.4亿日元大幅提升至¥200亿–300亿日元（约合$125百万–$190百万），增幅接近7倍。该调整已在公司内部启动评估流程。
田中指出：“AI服务器使用率已达80%至90%，订单数量正急剧增加，我们必须显著扩大容量。”据原文报道，Sakura Internet已明确考虑追加¥6.5亿日元专项资本开支，用于采购AI加速器硬件。
AI基建成为国家韧性关键环节
报道援引彭博社分析指出，在美中科技主导格局下，包括日本在内的多国正将芯片制造、数据中心基础设施及大模型能力视为国家韧性的直接支柱。Sakura Internet作为日本本土少有的全栈式IDC运营商，其扩张节奏被业内视为观察日本AI算力自主化进程的重要指标。
该公司总部位于大阪，截至2025年底运营着12个自建数据中心，覆盖东京、大阪、福冈及札幌四大枢纽，总IT负载容量达185MW。其客户中约37%为AI初创企业与生成式AI应用开发商，较2024财年提升12个百分点——该数据来自Sakura Internet 2025年度ESG报告。
行业背景：日本AI算力缺口持续扩大
据日本经济产业省2026年4月发布的《AI基础设施白皮书》，日本AI训练集群算力供给缺口已达2.4EFLOPS（每秒2.4百亿亿次浮点运算），预计2027年缺口将扩大至4.1EFLOPS。同期，日本国内AI服务器出货量同比增长68%（JISA数据），但本地数据中心机柜上架率已连续三个季度维持在94%以上（DCD Japan 2026 Q1监测）。
在此背景下，除Sakura Internet外，NTT Communications于2026年3月宣布投资¥150亿日元扩建东京湾AI专用数据中心；KDDI则联合英伟达在横滨部署首个液冷AI超算中心，初期算力达1.2EFLOPS。而Sakura Internet此次资本开支调整幅度（7倍）为日本IDC行业近三年最高——此前纪录由GMO Internet在2024年创下的3.2倍上调保持。
对全球供应链从业者的实际影响
对于依赖日本AI算力服务的跨国企业而言，Sakura Internet的扩容意味着更短的AI模型训练交付周期：其新规划的AI加速器集群将支持≤15毫秒的跨数据中心GPU互联延迟，较现有架构降低40%。同时，其新增机柜交付周期压缩至8周（原为14周），直接影响AI企业产品迭代节奏。
对硬件供应链而言，此次追加采购将拉动日本本土AI服务器代工订单。富士通已确认承接Sakura Internet部分OCP加速器机架订单，交付期定于2026年Q3；而关键部件方面，其采购的HBM3内存芯片将主要来自SK海力士（韩国）与长鑫存储（中国），凸显东亚半导体供应链的嵌套协作现实。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
