GAF公司供应链专家Marianna Vydrevich在Coupa Inspire 2026大会上透露，该公司正利用AI驱动分析与数字孪生技术优化供应链网络，重点提升数据工程自动化能力。她指出AI在库存优化、采购分类和情景分析中价值最大，并强调AI网络设计需构建高保真度数字模型，门槛高于一般自动化任务。
北美领先的住宅与商业屋面及防水材料制造商正利用AI驱动的分析和数字建模工具改进供应链优化。（图：Jim Allen/FreightWaves）
拉斯维加斯讯
据GAF公司供应链网络设计与优化专家Marianna Vydrevich称，AI驱动的分析和数字供应链建模正在重塑制造业运营中的网络优化与情景规划。
Vydrevich表示，AI工具正帮助供应链团队自动化数据工程工作流，并减少对IT部门执行常规分析任务的依赖。
“这实际上是一种能力增强。”Vydrevich在5月13日于拉斯维加斯ARIA度假村与赌场举行的Coupa Inspire 2026大会上接受FreightWaves采访时表示，“迄今为止最主要的能力增强体现在数据工程领域。”
GAF是北美最大的住宅与商业屋面及防水材料制造商之一，在整个大陆运营着30多个地点。该公司总部位于新泽西州帕西帕尼。
Coupa Inspire 2026大会于5月11日至13日在拉斯维加斯ARIA度假村与赌场举行，汇集了数百名专注于支出管理、寻源和供应链技术的采购、财务及供应链高管。
Coupa是一个基于云的、原生支持AI的平台，专为全面支出管理与供应链优化而设计。
AI成为业务分析与数据工程的“绝对游戏规则改变者”
Vydrevich表示，AI已迅速成为业务分析与数据工程工作流的“绝对游戏规则改变者”。
她指出，AI在库存优化、采购分类及供应链情景分析等高度依赖分析的职能中释放出最大价值。
Vydrevich强调，AI在供应链网络优化中的作用远比简单文本生成或基础自动化更为复杂，因其需构建高度贴近现实世界供应链的数字模型。
“开展网络设计并将AI应用于网络设计，其门槛高于其他任务。”她说，“你正在创建一个数字孪生，该模型可能并不具备你实际供应链的所有精确细节，因为它本身就是一个模型。”
她还重点介绍了Coupa的Navi AI助手——一种可充当“初级建模师”的工具，能协助分析师解读网络变动与运营瓶颈。
“很多人正在误用它，”Vydrevich谈到部分企业的AI应用时指出，“他们试图将其用于错误的用例。”
数据工程将成为未来供应链从业者的必备基础技能
Vydrevich预测，编程与数据工程知识将成为未来供应链专业人士的基础能力。
“每一项办公室工作都将需要它；每个人都需掌握数据工程的基本原理，”她说，“就像十年前编程所处的地位一样。”
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2026年10月27日–28日
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来源：FreightWaves
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
