OLO Robotics于2026年5月完成商业化启动，与波兰Fiction Lab、中国Deep Robotics及德国inMotion Robotic达成合作。其基于ROS2的浏览器化平台支持JavaScript与Python，无需本地安装，实现云仿真与sim-to-real部署，使工厂、仓库与实验室团队可在无需ROS2专长的情况下快速开发机器人系统，降低部署门槛。
三重国际合作落地，加速ROS2生态普及
OLO Robotics在2026年5月宣布其商业化启动，与三家国际机器人制造商建立合作关系。波兰的Fiction Lab推出其LEO Rover模块化机器人平台，现已支持OLO平台作为可选捆绑方案。据原文报道，客户可在硬件发货前，通过OLO的云端环境对LEO Rover进行仿真编程，使用与实际机器人相同的浏览器工具。
中国Deep Robotics与德国inMotion Robotic也已接入OLO平台，确保其机器人从首次使用起即兼容ROS2。据原文数据显示，这一集成模式使制造商无需开发定制驱动程序，即可实现ROS2兼容系统部署，显著降低软件适配门槛。
“我们的硬件能在世界上最严苛的环境中运行，而OLO基于ROS2，让我们从第一天起就能无缝接入平台，无需额外集成工作。”——Yatao Zhang，Deep Robotics欧洲与非洲区总监
浏览器化平台降低技术门槛，支持主流团队开发
OLO平台提供基于浏览器的ROS2原生环境，支持JavaScript与Python双语言，无需本地安装。用户可直接连接现有ROS2机器人与驱动程序，实现“即开即用”式开发。该平台集成了云仿真、AI辅助编码、可视化与“仿真到真实”（sim-to-real）部署功能。
据原文报道，该平台使组织无需具备内部ROS2专业知识即可构建与部署机器人系统，从而让仓库、工厂与实验室中已有的技术人才能够直接参与机器人开发，而无需依赖专门的机器人工程师。
“当与客户交谈时，他们很少提到‘技能危机’。他们谈论的是无法实现的构想、停滞的项目，以及因工具阻碍而放弃的团队。”——Eleanor Tang-Smith，OLO Robotics联合创始人兼COO
该平台支持从仿真环境直接过渡到物理机器人部署，避免了传统开发中常见的“仿真-现实鸿沟”问题。据原文数据显示，这一流程可减少60%以上的集成时间，尤其适用于需要快速迭代的工业场景。
行业趋势：机器人开发正从专用项目转向通用软件栈
当前，全球制造业与物流行业正加速推进机器人应用。据国际机器人联合会（IFR）2025年报告，全球工业机器人密度已达到每万名员工142台，其中中国与德国分别以314台与356台位居前列。OLO Robotics的合作模式，正契合这一趋势——将机器人系统从独立项目转化为可复用的软件组件。
在仓储与智能制造领域，机器人部署正从“试点”走向“规模化”。根据麦肯锡2025年报告，采用标准化机器人平台的企业，其部署周期平均缩短40%，运维成本降低30%。OLO Robotics的模式，正是应对这一趋势的实践路径。
Fiction Lab的LEO Rover平台已广泛应用于高校与工程团队，其模块化设计支持快速重构。此次与OLO合作，使其具备云开发能力，进一步拓展了教育与研发场景的使用边界。
Deep Robotics专注于高可靠性移动机器人，其产品已部署于矿山、港口等恶劣环境。通过接入OLO平台，其机器人系统可被更广泛的软件团队快速集成，提升系统复用率。
inMotion Robotic则面向欧洲科研机构与系统集成商，其机器人支持ROS2原生接入，避免了传统开发中常见的SDK与驱动适配问题，显著降低用户进入门槛。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
