DHL Supply Chain已在全球部署超8000台机器人，通过自动化降低人力依赖，改善拣选效率与员工满意度。据原文数据显示，部署站点员工流失率下降，新员工入职周期缩短。公司采用多供应商策略，重点合作Locus Robotics、Boston Dynamics与Robust AI，并通过SVT Robotics平台实现系统集成，提升数据协同能力。
据fortune.com报道，全球物流巨头DHL Supply Chain已在全球范围内部署超过8,000台机器人系统，显著改变其仓储作业模式。这一自动化战略由公司全球首席信息官Sally Miller主导推进，她自2005年加入DHL Supply Chain以来，历经近二十年的数字化演进，于2024年升任全球CIO。
自动化落地：从试点到规模化部署
Miller表示，DHL Supply Chain自2017年起首次投资机器人技术，当时正值全球对机器人初创企业投资热潮。目前，该公司已在超过2,800个全球站点中部署机器人系统，重点覆盖拣选、包装和上架等重复性高、劳动强度大的作业环节。据原文数据显示，自动化部署显著降低了员工流失率，并加快了新员工入职速度。
“Does it reduce our dependency on labor? Yes, it does,” says Miller. “If anyone says otherwise, I don’t think they are being truthful.”
在部分高温或高强度作业场景中，机器人被用于执行如从卡车上卸货等任务。Miller指出，这些系统在劳动力短缺严重的地区更具部署价值。例如，在美国制造业领域，2000年制造业就业岗位达1720万，至2025年9月已降至1270万，呈现长期下滑趋势，而DHL的自动化正部分回应这一结构性挑战。
多供应商策略与系统集成
为降低技术依赖风险，DHL Supply Chain采用多供应商策略，目前重点合作的机器人厂商包括Locus Robotics、Boston Dynamics（隶属现代汽车集团）和Robust AI。Miller强调：“Having multiple vendors for the same use case is a good thing,” she says. “It decreases our risk, because these are startup companies, and funding comes and goes. Not all of them are going to make it.”
为实现异构系统整合，DHL采用SVT Robotics提供的仓库企业软件平台，统一管理来自不同厂商的机器人数据。该平台可整合订单拣选时间、发货确认状态和实时库存信息，形成统一数据视图，支持后续AI分析与优化决策。
技术演进与市场趋势
近年来，机器人领域融资持续增长，据麦肯锡研究，2023年至2025年，机器人初创企业获得的风投金额实现三倍增长。尽管特斯拉、现代和波士顿动力等公司的人形机器人备受媒体关注，但Miller指出，这些高关注度项目分散了部分资本，反而挤压了实用型自动化解决方案的投入。
“There’s a lot of hype in the market,” says Miller。然而，她仍保持乐观，认为每年高达407亿美元的机器人投资规模终将催生出意外的实用成果。她提到，Robust AI的Carter机器人已实现基于视觉的自主路径规划，能通过摄像头识别障碍物与工作人员，实现动态避障。
在实际测试中，新机器人系统通常在物流作业区的隔离区域进行试点，确保人员安全。DHL在欧洲、北美和亚洲多个市场开展此类试验，目标是筛选可跨区域复制的成熟方案。
来源：fortune.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
