Gartner最新调查显示，仅36%的首席采购官（CPO）有信心重构采购职能以适应AI。尽管个体AI应用带来效率提升，但团队与企业整体绩效未同步改善，形成“AI生产力悖论”。机构建议重构岗位分工、对齐财务目标并更新绩效指标。同期调研显示，65%采购领导者面临供应链短缺，47%将中断管理列为首要挑战。数字转型与ESG成2026年采购首要任务，分别获65%与51%关注。
据www.dcvelocity.com报道，全球仅有36%的首席采购官（CPO）对其能否在人工智能（AI）时代重塑采购职能充满信心。这一数据来自市场研究机构Gartner于2026年1月至2月对101名CPO进行的调查。调查揭示了一个关键问题：尽管个体层面的AI效率提升显著，但这些成果尚未转化为团队或企业整体的绩效增长。
AI生产力悖论：个体增效难成组织收益
调查结果显示，当前生成式AI（GenAI）在采购领域的应用正带来显著的个体产出提升。具体表现为：工作时间节省、任务完成量增加、文档质量提高等。然而，当评估团队整体绩效时，这些优势大幅减弱。Gartner将这一现象称为“AI生产力悖论”——即个体效率提升并未自动转化为组织层面的综合收益。
“采购团队正在从生成式AI中看到生产力提升，但若缺乏对角色与流程的主动重构，这些增益仍局限于个人层面。”——Fareen Mehrzai，Gartner供应链实践高级总监
该机构指出，原因在于多数采购运营模式仍未适应AI带来的角色变革。当AI承担部分任务后，人员的个体产出虽提升，但若工作流程、职责分工和绩效评估体系未同步调整，组织整体的协同效应和价值创造能力难以释放。
重构采购角色：从效率到价值导向
Gartner建议CPO采取三项核心行动以提升AI投资回报率：
- 将现有采购角色拆解为“人类固有任务”与“AI可执行任务”两类，并重新设计工作流
- 将AI带来的成果与财务结果挂钩，如成本优化、营收增长，而非仅依赖“单位时间产出”等传统效率指标
- 更新绩效评估体系，纳入创新产出、复杂任务处理、新流程设计等新型价值维度
据原文报道，传统以“单位时间产出量”为核心的绩效衡量标准，已难以反映AI赋能下采购职能的真实价值。Mehrzai强调：“要最大化生成式AI的价值，CPO必须更新衡量体系，捕捉其带来的创新成果与新价值来源。”
采购转型的多重挑战：数字与韧性并重
在采购职能持续向数字化演进的背景下，其他挑战同样突出。据ProcureAbility（Jabil旗下供应链服务部门）2025年下半年报告，65%的采购领导者在过去12个月内遭遇过供应链短缺。同时，47%的采购高管将“管理供应链中断、风险与不确定性”列为未来12个月最严峻的挑战。
为增强供应链韧性，企业正逐步减少单一供应商依赖，转向多元化采购策略。调查发现，59%的受访者认为其供应链适应能力“中等有效”，而38%认为“不甚有效”，反映出当前应对突发事件的能力仍显不足。
在数字化转型方面，采购领导者将数字技术部署列为首要任务。该报告指出，65%的采购决策者将“数字化转型”列为2026年最优先事项，紧随其后的是加强环境、社会与治理（ESG）举措（51%）。此外，供应商关系管理（45%）和流程效率（43%）也是主要关注领域。
ProcureAbility总裁Darshan Deshmukh指出：“数字转型与ESG成为企业两大核心目标，而采购恰恰处于这两者的交汇点——既要通过技术创造价值，又要推动可持续发展。这表明采购职能已不再仅仅是支持角色，而是企业转型的引领者。”
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
