中国机器人企业Geekplus第五次获RBR50创新奖，其AI驱动的拣选站系统在施耐德电气上海仓库实现吞吐量翻倍，准确率达99.99%以上，部署仅用48小时。该系统基于零样本学习技术，无需为新SKU重新训练，可接入现有AMR网络，推动仓储自动化向全流程无人化迈进。
据roboticsandautomationnews.com报道，中国北京 headquartered 的机器人公司Geekplus（港交所：2590.HK）于2026年5月20日第五次荣获年度RBR50创新奖，其获奖产品为基于AI的机器人拣选站系统，该系统在施耐德电气上海仓库完成部署，实现了人工拣选吞吐量翻倍，准确率高达99.99%，测试中达到100%。
AI赋能拣选瓶颈突破
自动化移动机器人（AMR）在过去十年已显著改变仓储物流的运输流程，但物品识别、抓取与装箱这一环节仍长期依赖人工，成为仓库自动化的“最后一公里”瓶颈。据原文报道，施耐德电气上海仓库的部署案例中，Geekplus的机器人臂拣选站通过其自研的“Geek+ Brain”具身智能基础模型，结合零样本学习（zero-shot learning）技术，实现了对未训练过的新SKU的即时处理。该系统无需为每个新商品单独训练视觉模型，大幅缩短了上线周期。
据原文数据显示，该系统在部署后48小时内即进入生产状态，较传统方案效率提升显著。系统通过Geekplus的“All-in-One”软件平台与现有AMR网络无缝集成，形成端到端无人化拣选流程。RBR50评审团在评语中指出，该系统“自动化了仓储流程中最具挑战性的步骤”，并称其“显著强化了已有的‘货到人’系统”，推动公司向完全自主的仓储运营迈进。
技术架构与部署成果
Geekplus强调，其系统采用本地化部署架构，确保运营数据全程保留在客户现场，符合工业数据安全要求。在施耐德电气上海设施的实际运行中，系统实现了吞吐量翻倍，准确率稳定在99.99%以上，测试阶段达到100%。这一成果得益于其零样本学习能力，有效避免了传统视觉模型需为新SKU反复训练带来的运维负担。
该系统可直接接入现有Geekplus AMR基础设施，无需大规模改造。据原文报道，其部署过程仅需48小时即可完成生产就绪，大幅降低客户实施门槛。Geekplus表示，该解决方案未来将拓展至更多行业，尽管目前尚未公布具体行业或时间表。
企业战略与区域拓展
此次获奖标志着Geekplus从以AMR为核心的“货到人”系统供应商，向全链路自动化解决方案提供商的战略演进。此前，该公司已在工业物流领域积累多项成功案例。据原文报道，2026年近期，Geekplus还宣布与香港物流服务商OMLOG达成合作，共同推进高端时装物流自动化；同时与拉丁美洲系统集成商Mindugar签署协议，加速该地区仓储自动化落地。
在业界，Geekplus的持续创新受到关注。该奖项是其第五次入选RBR50榜单，与ABB、亚马逊、波士顿动力（Boston Dynamics）和英伟达（Nvidia）等全球领先企业并列。RBR50由《机器人报道》（The Robot Report）每年评选，旨在表彰全球机器人领域最具创新性的50家企业。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
