据Procurement Magazine报道，Gartner在2026年巴塞罗那供应链峰会上发布研究，显示80%全球高管预计2030年自主供应链将成主流。企业需从任务自动化转向结果导向的决策流，三大优先级包括构建AI治理机制、升级系统集成能力、培养人机协同人才。目前仅12%团队具备完整协同流程，40%企业试点AI路径优化，31%实现三大系统数据实时同步。
据procurementmag.com报道，全球80%的高管预计到2030年自主供应链将成为主流，Gartner在巴塞罗那供应链峰会提出“决策共治”新范式。
自主供应链成企业新竞争标准
在2026年5月举行的Gartner供应链峰会（Supply Chain Symposium/Xpo）上，Gartner供应链实践副总裁Alan O’Keeffe指出，企业正从“任务自动化”转向“结果导向的自主决策体系”。该峰会是全球规模最大的供应链高层会议，吸引了来自469家企业的CEO与供应链高管参与。
“随着自主业务成为组织运行的主导模式，CSCO必须重新思考工作如何完成，以及谁在做出决策——是人、机器，还是两者共同决策。”——Alan O’Keeffe，Gartner供应链实践副总裁
据原文报道，Gartner在2025年3月至11月期间对469名全球企业高管开展调查，结果显示80%的受访者预测，到2030年自主业务将主导企业运营。这一趋势在供应链领域尤为明显，从试点探索转向市场预期，客户日益将合作伙伴的自主能力纳入评估指标。
三重准备优先级明确
Gartner提出三大关键准备方向：第一，将运营模式从“以速度为目标的任务自动化”转向“以结果为导向的决策流”；第二，强化智能系统治理能力，建立可扩展的“护栏机制”与情境化上下文支持；第三，推动人才结构转型，使团队具备监督、优化并协同AI系统的能力。
“这不是‘设定后即可遗忘’的技术故事，”O’Keeffe强调，“胜出者将是那些在真实物理世界中设计自主系统的供应链——物理执行、风险容忍度与问责机制必须与算法同等重要。”
供应链自主化区别于其他业务职能的核心在于其物理性复杂性：货物运输存在真实约束，执行过程变量多，突发事件可迅速在系统内传导。因此，自主系统需具备对现实场景的感知与适应能力。
全球供应链进入决策共治时代
目前，全球供应链仍普遍依赖人工干预与局部自动化，但Gartner预测，到2030年，自主能力将成为供应链竞争力的核心指标。该趋势推动企业重构内部治理结构，例如设立AI治理委员会、建立人机协同决策流程、部署数字孪生系统以模拟异常场景。
据原文数据显示，已有57%的受访企业已在至少一个供应链节点部署AI驱动的动态调度系统，覆盖仓储、运输与采购环节。在物流执行层面，超过40%的企业在末端配送环节试点AI路径优化技术，平均缩短交付周期12%至18%。
在技术基础设施方面，企业正加速部署支持自主运行的系统，包括可扩展的WMS（仓储管理系统）、TMS（运输管理系统）和OMS（订单管理系统）集成平台，其中31%的企业已实现三大系统间的数据实时同步，为自主决策提供基础支撑。
行业趋势与现实挑战并存
在实际落地中，企业面临多重挑战。一方面，AI系统需在高不确定性环境中保持稳定输出，例如极端天气、港口拥堵或政策变动；另一方面，责任归属机制尚未清晰，一旦AI决策导致延误或库存积压，责任如何界定仍是法律与管理难题。
据Gartner分析，目前仅有12%的供应链团队具备完整的人机协同决策流程设计能力，而超过60%的企业仍依赖传统KPI体系衡量供应链绩效，难以量化“自主性”带来的价值。
在欧洲，欧盟《数字供应链法案》（Digital Supply Chain Act）草案已提出“AI影响评估”要求，要求企业对关键决策系统进行透明度审计；在美国，CSCO协会（CSCOs Association）正推动建立“自主供应链伦理框架”，以应对算法偏见与系统失控风险。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
