JAGGAER于2026年5月推出AI采购助手JAI，据试点数据，企业预计首年可减少50%支持工单，部分客户采用率周环比增长1,000%。该系统基于28种语言的自然语言交互，深度整合企业内部数据，可自动识别非授权采购、高风险供应商与成本优化点，已在金融、制造等行业落地。
据procurementmag.com报道，全球采购技术公司JAGGAER于2026年5月8日推出全新AI采购助手JAI，旨在提升采购、供应与支出管理效率。该工具基于JAGGAER One平台构建，作为智能执行层嵌入采购系统，可实时响应员工在28种语言下的自然语言提问。
JAI核心功能：实时问答与流程自动化
据原文报道，JAI能够即时回答关于支出、供应商或合同的政策合规问题。企业员工只需输入日常语言问题，即可在数秒内获得准确答复。系统通过深度分析企业内部文档和数据构建知识库，而非依赖互联网信息，确保回答的准确性与合规性。该系统保留原有JAGGAER One平台的安全与访问控制机制，员工仅能查看其权限范围内的数据。
"采购一直依赖有限的时间和信息做决策。JAI彻底改变了这一局面。它嵌入核心平台，真正赢得信任——它了解你的业务，尊重你的规则，并给出可执行的答案。这只是开始，"——Andrew Roszko，JAGGAER首席执行官
早期试点数据显示，使用JAI的企业预计在第一年内可减少50%的客户支持工单，并在40多个采购工作流中实现显著时间节省。部分客户采用率甚至出现周环比增长1,000%的惊人表现。
实际应用案例：金融行业合规效率跃升
一家大型金融机构在试点阶段分享了使用体验。该机构表示，其供应链团队需遵守严格的监管与合同标准，相关指南分散于多个独立文件中，包括风险标准手册和采购指南，且常位于系统外部，导致查阅困难。
“JAI改变了这一现状。它将所有标准整合为统一视图，用户可在系统内快速获取答案，无需跳转。我们已看到工单处理时间显著缩短，审计准备效率大幅提升。即使在早期接入阶段，节省的时间和提升的准确性已构成巨大优势，”该机构表示。
该系统还可自动识别非授权渠道支出、高风险供应商及潜在成本优化点，帮助分析师从数小时的数据分析中解放出来。例如，系统能快速定位某类采购支出超出预算37%的异常情况，并提示合规审查。
技术架构与部署策略
JAI采用私有化部署模式，所有数据处理均在企业本地或指定云环境中完成，确保符合GDPR、SOX等法规要求。系统支持与现有ERP、WMS、TMS等系统集成，实现采购数据流的无缝衔接。JAGGAER声称，其AI模型在训练过程中使用了该公司过去五年积累的超过200万条采购记录和2,300份合同模板，使其具备高度行业适配能力。
该产品已在美国、欧洲及亚太地区上线，首批客户包括财富500强企业中的六家。JAGGAER计划在2026年第三季度前完成对全球超120家大型企业的试点部署。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
