Lapp USA在印第安纳州布朗斯堡仓库部署Corvus Robotics无人机后，全年完整库存盘点次数从2次增至26次（+13倍），人工成本降低60%。系统上线30天内见效，库存团队精简至2人，其余人员转岗支持拣选与制造。该方案无需GPS、不改造基础设施，已在多个工业分销场景验证可行性。
据www.dcvelocity.com报道，美国工业电缆与连接器分销商Lapp USA通过部署Corvus Robotics公司的Corvus One自主库存无人机，在印第安纳州布朗斯堡134,000平方英尺仓库内，将全年完整库存盘点次数从2次提升至26次，增幅达13倍；同时实现库存相关人工成本下降60%。
人工盘点困局：年仅2次覆盖、12.5%人力占用
据原文报道，Lapp USA于2023年迁入布朗斯堡新设施后，传统人工盘点迅速成为运营瓶颈。关键问题包括：
- 覆盖严重不足：全年仅执行2次全仓盘点，无法支撑实时履约需求；
- 人力负担沉重：高达12.5%的员工被长期抽调参与盘点，直接影响拣选与轻制造环节；
- 异常响应滞后：电缆线轴错放或标签错误需额外耗时搜索与对账；
- 订单交付受阻：上述低效直接拖慢订单处理速度，削弱准时交付能力。
Corvus One无人机：无GPS环境自主作业，零基建改造
2025年，Lapp USA引入Corvus Robotics的Corvus One系统，该设备每晚自动巡检货架，通过机载计算机视觉识别条码、标签及货位，并生成次日清晨可用的完整差异报告。据原文数据显示，该技术具备四大核心能力：
- 搭载“具身AI”（Embodied AI），可在无GPS信号的室内仓库中全程自主导航；
- 规模化识别条码与货架位置，单次扫描覆盖全部134,000平方英尺空间；
- 基于机器学习持续优化扫描准确率，随运行时间推移提升异常识别能力；
- 支持完全无人值守任务——无需遥控、不改动现有货架或网络设施、不干扰日常作业。
30天见效：误差率下降、人力释放、流程标准化
据原文报道，系统上线30天内即显现成效。除盘点频次升至26次/年外，库存团队规模压缩至仅2名专职人员，其余人员全部转岗支持拣选与制造，直接加速订单履约。此外：
- 彻底取消库存盘点相关加班支出；
- 无人机扫描暴露大量标签粘贴位置不一致问题，推动全仓标签位置标准化作业；
- 库存数据准确性提升，支撑客户订单“即查即配”，缩短响应周期。
“Corvus One系统帮助我们为客户提供更优质服务。能快速掌握库存位置并即时为客户分配货物，对我们而言是巨大优势。”——Jason Beltran，Lapp USA设施经理
“Lapp的成果展现了自主技术如何快速创造可衡量价值。Corvus One设计目标是在数周内上线，而非数月，让企业如Lapp一样即刻获益。”——Jackie Wu，Corvus Robotics首席执行官
行业语境：无人机库存管理正加速落地
据DC Velocity近期报道，仓储自动化正从AMR（自主移动机器人）向空中维度延伸。除Lapp USA外，Dental City在威斯康星州格林贝配送中心部署Infios AMR后，生产力提升3倍；Hirschbach Motor Lines于2026年4月宣布将采购500套自动驾驶卡车系统。全球范围内，Gartner最新评估指出，2026年供应链技术投资中，AI驱动的实时库存可视化工具有望成为3PL与制造商优先部署场景之一，尤其适用于高SKU、小批量、多批次的工业品与MRO（维护、维修与运行）物料管理场景。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
