高德纳调研显示，56%首席供应链官难以将AI嵌入遗留系统；AI原生供应链需重构运营模型与技术层。AI供应链平台Loop获9500万美元融资，直指数据割裂痛点。该趋势凸显：AI落地成败关键已从算法转向组织与系统协同能力。
据www.dcvelocity.com报道，高德纳（Gartner）最新调研显示，超半数首席供应链官在将人工智能技术整合至既有系统时遭遇显著阻力。
超半数CSCO面临AI与旧系统融合困境
高德纳于2025年10月至11月面向140位年营收不低于$2.5亿美元企业的高级供应链领导者开展调研。结果显示，56%的首席供应链官（CSCO）认为，将AI嵌入现有遗留系统和流程构成重大挑战。
“为快速展现成效，供应链领导者常倾向于将AI视为对传统工作流的渐进式优化工具。”——斯尼格达·德瓦尔（Snigdha Dewal），高德纳供应链业务总监分析师
德瓦尔指出：“我们的研究证实，当前规模化部署AI的最大摩擦点并非技术本身，而是AI所部署的遗留环境。”
“AI原生型供应链”需重构运营模式
高德纳将“AI原生型供应链”定义为：从底层设计即以全面发挥AI能力为目标的操作模式，而非在传统流程上叠加AI功能。原文数据显示，简单地将AI“嫁接”在模拟时代的基础架构之上，不仅无法根除固有低效，反而会固化局部优化，导致全局协同失效。
“将AI硬加在模拟时代基础上，只会锁定既有低效，并仅产出局部优化。”——斯尼格达·德瓦尔，高德纳供应链业务总监分析师
调研指出，领先CSCO正系统性重构供应链运营模型、团队角色分工及支撑性技术层，以构建AI原生能力。早期实践表明，AI投入必然要求配套的组织架构、流程规范与人才能力同步演进。
Loop获9500万美元融资，聚焦打通断点数据
另据原文报道，供应链AI厂商Loop近期完成$9500万美元C轮融资，由Valor Equity Partners及Valor Atreides AI Fund领投，8VC、Founders Fund、Index Ventures、J.P. Morgan Growth Equity Partners和Tao Capital Partners跟投。该公司指出，当前供应链仍是AI落地最难场景之一——底层数据不一致、不可访问、分散于彼此割裂的企业系统中，多数企业缺乏跨运营环节的统一数据源。
Loop平台旨在扩展覆盖供应商、贸易与合规、仓储、采购及入仓物流等多类数据，并强化ERP、TMS、WMS及订单管理系统（OMS）之间的连接能力。其联合创始人兼CEO马特·麦金尼（Matt McKinney）表示：“我们每天目睹企业如何在持续扰动中管理供应链，以及关键决策如何仍基于碎片化数据与脆弱系统作出。本轮融资将助力我们扩展平台，打通客户所需的财务与运营数据链路，使其更快做出更优决策。”
行业语境补充
该调研结果与中国企业近年实践高度呼应。据中国物流与采购联合会2025年《智慧供应链发展报告》显示，国内制造业头部企业中，约61%已启动AI试点项目，但其中仅23%实现跨系统AI模型常态化调用；其余多数仍集中于单点场景（如需求预测、异常识别）的独立部署。与此同时，埃森哲2025年调研亦指出，全球范围内，超70%的供应链AI项目卡在POC阶段，主因是ERP与MES等核心系统接口封闭、历史数据清洗成本过高、业务部门与IT部门目标错位。类似挑战在中国制造企业向“灯塔工厂”升级过程中频繁出现，尤以汽车、电子、家电等长链条行业为甚。
对全球供应链从业者而言，这一趋势意味着：单纯采购AI算法或SaaS模块已不足以驱动转型；能否系统性梳理数据资产、重构集成架构、重设岗位KPI并建立跨职能AI治理机制，正成为决定AI投资ROI的关键分水岭。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
