据原文报道，世界经济论坛数据显示，循环经济举措可削减近40%供应链碳排放；2022年安永调研显示80%供应链高管正加大可持续投入。AI、云平台与数字孪生正推动碳数据融入生产、物流等核心运营决策，但区块链应用仍面临广泛质疑。
据sponsored.bloomberg.com报道，全球供应链正通过AI、云平台与数字孪生等技术加速可持续转型，世界经济论坛数据显示，循环经济举措（如产品再利用、回收及可再生能源应用）有望削减近40%的供应链碳排放，且对终端产品定价影响微小。
合规压力倒逼数据能力建设
据原文报道，2022年安永（EY）全球调研显示，80%的供应链高管正在加大可持续运营投入。但全球供应链的复杂性、可视化不足及韧性需求构成现实挑战。SAP联合总经理兼可持续发展首席产品官Gunther Rothermel指出：“过去采购关注技术参数与价格谈判；未来，企业必须具备记录、报告并响应范围1–3排放数据的能力。”他强调，“依托供应链上下游数据共享构建可靠数据基础，企业才能超越被动合规，实现主动治理。”
云平台与AI提升决策穿透力
微软英国首席可持续发展官Musidora Jorgensen表示，云技术正统一分散的数据智能，为组织提供端到端可持续性报告与长期转型所需的洞察力。“当前组织普遍卡在数据整合环节——因过程过于复杂，难以统一支撑碳排放、水资源与废弃物等多维影响评估。”
安永美洲及全球可持续创新与生态体系主管Sheri Hinish指出，AI是关键赋能伙伴：“AI可从海量数据中识别趋势与模式，提供原本无法快速获取的洞见。”例如，通过机器学习建模碳友好型物流网络、将循环理念嵌入全生命周期管理；在需求预测中融合负责任库存管理逻辑，实现端到端可持续决策编排。她进一步说明：“结合数字孪生技术，企业可基于现有数据运行净零情景模拟，挖掘能效提升、资源优化及其他ESG指标改善机会。”
IBM可持续发展软件首席技术官兼副总裁Rishi Vaish补充，AI支持动态权衡分析：“企业可快速评估‘如果更换供应商’‘如果调整运输路径’或‘如果优先级从成本转向碳足迹’等假设场景。”这不仅增强应对中断的敏捷性，也同步提升碳效率。
运营层可持续数据成决策刚需
微软德国首席可持续发展官Sean Jones强调，将可持续性数据真正融入核心业务流程是下一阶段关键：“在制定生产、供应链与运输计划时，一线人员需实时调用运营级可持续数据——例如对比不同生产方案的CO2输出，或权衡交付时效与碳排放之间的取舍。”他指出，“管理者每日面临多重权衡，可持续数据已成为其做出知情决策的基础条件。”
区块链价值与局限并存
原文提及，区块链作为不可篡改的分布式账本，已被用于追溯供应链各环节的来源、加工过程中的碳足迹变化等属性，助力企业证明其采购的伦理性与可持续性。但该技术亦面临显著质疑——原文明确指出“区块链已遭遇相当多批评”，虽未展开具体批评内容，但表明其实际落地效果尚存争议。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
