Infor于2026年4月推出AI智能体编排工具，同期调研显示49%企业AI仍停留在试点阶段。数据安全（36%）、AI人才短缺（25%）和ROI不明确（23%）是主要障碍。其仓库拣选路径优化已实现最高25%行走距离缩减，客户验证拣货提速15%。
据roboticsandautomationnews.com报道，Infor于2026年4月推出新一代AI智能体编排工具，同步发布《Infor企业AI应用影响指数》调研结果，显示全球近半数企业AI应用停滞在试点或局部部署阶段。
调研揭示AI规模化落地瓶颈
该调研覆盖美国、英国、德国和法国共1000名企业决策者。原文数据显示，尽管80%的组织自认具备内部AI实施能力，但仍有49%处于早期部署阶段，多限于试点或部分上线。关键障碍包括：数据安全与合规顾虑（36%）、内部AI人才短缺（25%）、投资回报不明确（23%）。此外，27%受访者质疑自身数据成熟度是否足以支撑AI应用，31%对自主智能体处理关键业务流程表示不适；平均而言，近半数AI生成结果仍需人工复核。
Infor Velocity Suite与Agentic Orchestrator升级
作为应对，Infor更新了Infor Velocity Suite，扩大其行业专属AI智能体访问权限，并推出预置AI用例包、即用型自动化工具及托管服务，以加速部署。同时，其增强版Infor Agentic Orchestrator进入有限可用阶段，旨在协调跨企业工作流的多个AI智能体，支持复杂任务编排、基于开放Model Context Protocol的应用互操作性，以及新增可观测性工具以提升透明度与管控能力。
客户实证：仓储与订单场景成效显著
在仓储环节，Infor为其WMS系统新增AI驱动的拣选路径优化模块，利用机器学习实现最高25%的行走距离缩减。Coram International供应链分析师Vera Janssens指出：“借助Infor AI驱动的拣选路径优化，我们实现15%更快的拣货速度和25%更少的行走距离，提升了人力利用率，降低了临时用工依赖。”
“自从迁移到Infor多租户云平台，系统改进自动呈现，无需我们主动申请。Infor Agentic Orchestrator是这一演进的下一步：不再需要服务工程师四处查找答案，智能会主动抵达他们。”——Zoaib Saifuddin，AMADA America IT总经理
“借助Infor Velocity Suite，我们能快速扩张而无需同比例增加资源。从客户订单录入这一首个自动化场景起步，它提供了简单、务实的AI落地路径，释放团队精力聚焦更高价值的客户互动。我们正期待将AI拓展至更多流程，驱动更大效率提升。”——Jamarl Scace，Kattsafe数字与IT负责人
行业定位与差异化主张
Infor首席执行官Kevin Samuelson强调：“在Infor，智能体AI并非后期叠加的功能，而是二十年持续夯实基础的成果。我们的行业专属平台、多租户架构与深度流程智能，赋予智能体无可替代的上下文精度——医疗服务商的采购智能体与离散制造企业的采购智能体本就不同，也不应相同。这种特异性使我们能清晰界定并兑现ROI。”
“非常明确的是，Infor客户正从其通向‘智能体企业’的路径中获得持续经济价值，且高度认可与Infor同行的旅程。”——Mickey North Rizza，IDC企业软件集团副总裁
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
