据www.dcvelocity.com报道，WBR Insights最新调研显示，65%的欧洲药企供应链负责人对AI预测或缓解中断的能力信心有限；仅36%已开展AI试点，47%仍在规划阶段。AI应用集中于需求预测（59%）、库存优化（57%）等环节，而高数字化供应链已实现物流成本降15%、库存降35%、服务水平升65%。
据www.dcvelocity.com报道，一项面向欧洲制药行业供应链负责人的最新调研显示，65%的受访者对AI预测或缓解供应链中断的能力仅持有限信心。
AI应用仍处早期阶段，尚未实现全局影响
WBR Insights发布的《LogiPharma Playbook：2026年供应链与物流洞察报告》基于今年第一季度对欧洲100位制药企业供应链负责人开展的问卷调查。报告指出，当前药企供应链整体“运行正常，但尚未优化”，已从“AI愿景”迈入“实际部署”阶段，尤其在数据采集与决策支持方面取得初步进展，但战略级、规模化应用依然有限。
调研数据显示：36%的受访者表示其AI应用尚处于孤立场景或试点阶段；47%正积极规划或探索将AI纳入供应链路线图。“这表明受访者已在局部获得早期成功，但下一阶段挑战在于将其转化为企业级影响。”报告明确指出。
关键应用领域与成效差距
AI采用率最高的三个环节分别为：需求预测（59%）、库存优化（57%）和物流协同（49%）。报告同时强调，数字化连接程度最高的供应链已实现物流成本降低15%、库存水平下降35%、服务水平提升65%——这些数据印证了技术潜力，也反衬出当前普遍落地水平的落差。
行业共识：从被动响应转向主动预判
研究团队总结：“2026年，领导者已不再为基本能力所困，核心挑战是从被动响应转向主动预判。”报告将当前行业定位为一个“拐点”：药企供应链已构建起坚实的运营基础，但这一稳定性正面临波动性加剧、监管持续收紧及客户期望不断提升的三重压力测试。“未来的核心挑战是实现全链路协同对齐。”
该报告整合了Blue Yonder、GXO、Project 44、Tulana、TraceLink等多家供应链科技企业的分析与观点。
AI落地难点：数据割裂与系统孤岛
同期，供应链AI厂商Loop宣布完成9500万美元C轮融资。该公司指出，供应链仍是AI部署难度最高的领域之一，主因在于底层数据不一致、不可访问、且分散于彼此断连的企业系统中。“许多企业缺乏贯穿运营的单一可信数据源。”Loop称。
Loop CEO兼联合创始人Matt McKinney在声明中表示：“我们每天都能看到企业如何在持续扰动中艰难管理供应链，以及关键决策如何仍建立在碎片化数据和脆弱系统之上。本轮融资将助力我们扩展平台，连接客户所需的财务与运营数据，使其更快做出更优决策。”
本轮融资由Valor Equity Partners及Valor Atreides AI Fund领投，8VC、Founders Fund、Index Ventures、J.P. Morgan Growth Equity Partners和Tao Capital Partners跟投。
来源：DC Velocity
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
