据www.fooddive.com报道，好时公司宣布，通过全链条部署决策智能等供应链技术，预计两年内削减库存1亿美元、提升生产力5000万美元。技术已覆盖采购（如可可供需动态监测）、制造（数字精益与连接型工人）、交付（门店定制组合+自动化组装提速50%）等环节，并依托2024年启动的2.5亿美元供应链升级项目持续深化。
据www.fooddive.com报道，美国糖果与咸味零食巨头好时（Hershey）预计，通过在全链条部署供应链技术，将在未来两年内削减$100 million（1亿美元）库存，并提升生产力$50 million。
技术覆盖全链条：从采购到交付
在2026年3月31日举行的投资者日活动上，好时首席供应链官Jason Reiman表示，公司已投资决策智能（decision-intelligence）软件，该系统可实时采集、分析供应链数据，并向运营管理人员自动推送预警。该技术目前已应用于 sourcing（采购）、manufacturing（制造）、delivery（交付）和 planning（计划）四大环节。
“现在，复杂供应链中每天发生成千上万个决策。我们认为决策智能是提升生产力、降低库存的关键机会。”——Jason Reiman，好时首席供应链官
采购端：动态响应可可等大宗商品供需波动
在采购环节，技术系统帮助好时识别可可等关键原材料的供需变化。Reiman介绍，公司结合套期保值工具、市场情报与治理机制管理可可采购，以确保履约稳定性、降低价格波动，并保持相对于同业的竞争性采购成本。“它让我们能确保按计划交付，减少波动性，并获得有竞争力的价格。”
此外，好时还加强了支出可视性（spend visibility），通过成本建模为采购团队提供更精准的品类策略支持。
制造端：数字精益推动一线问题即时闭环
在工厂层面，“连接型工人”（connected worker）计划作为其“数字精益”（Digital Lean）战略的一部分，为产线操作员配备数字工具、实时数据看板和引导式工作流，替代传统纸质流程。Reiman指出：“这使每位产线操作员都能清晰掌握产线运行效率；一旦出现异常，系统可快速定位根因，并提示纠正措施，确保问题立即解决。”
交付端：门店级定制化组合+自动化组装提速50%
在交付环节，好时基于地理人口统计学数据及销售团队反馈，为每家零售门店配置专属商品组合（store-specific assortments）。同时，公司实现了配送单元（delivery-unit）组装的自动化，将从方案设计到最终交付的交付周期缩短了50%。
持续投入支撑长期增效
据悉，好时于2024年启动了一项总额达$250 million的供应链与制造升级项目，重点包括流程数字化、可视化增强、运营精简，以及采购与制造优化。Reiman表示：“在供应链领域，没有技术，就寸步难行。”他同时强调，对2026年的生产力表现“感到乐观”，而对2027年及之后的增效空间“更加乐观”。“我们创造的每一分生产力，都将再投入业务；投入越多，增长越快；增长越快，又将催生更多生产力机会。”
来源：Food Dive
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
