发那科美国公司在2026年MODEX展会上推出五套AI+计算机视觉机器人系统，覆盖箱体处理、扫描、拣选、码垛、拆垛及自主搬运。系统支持零代码训练、RFID+3D视觉融合识别、AI Box Locator精确定位等功能，旨在应对动态仓储环境中的混合负载挑战。
据www.thescxchange.com报道，发那科美国公司（Fanuc America）在2026年MODEX展会现场展示了五套基于人工智能与计算机视觉的机器人系统，覆盖箱体处理、扫描、拣选、码垛、拆垛及自主物料搬运全流程。
五大演示系统各具功能定位
原文数据显示，其中一套系统将高负载CRX-30iA协作机器人臂安装于OTTO 600自主移动机器人（AMR）之上，可完成拣选、称重、运输、码垛与分拣全部动作；另一套CRX-10iA协作机器人则可在仓库现场“零代码”训练，依托3DV/200视觉传感器执行标签检测与条码读取任务。
第三套系统采用M-10/12-14D工业机器人臂，整合了三项感知能力：使用2D iRVision相机读取料箱条码、通过3DV/600传感器识别可抓取物品、并搭载集成式射频识别（RFID）读取器，用于物品识别、单元拣选与周转箱归集。
第四套M-710/50-26D机器人臂则聚焦托盘作业，配备3DV/1600三维视觉传感器与FANUC iPC Box硬件，启用FANUC AI Box Locator功能，实现对箱体的实时检测与精确定位，支撑高精度抓取与放置。
技术底座：AI增强视觉与智能感知
据原文报道，所有平台均依赖AI增强型视觉系统与智能感知工具，具备产品自动识别、混合任务自适应、动态仓储环境中的实时决策三大能力。发那科美国公司于MODEX 2026展会8923号展位展出上述方案，官网为www.fanucamerica.com。
作为全球工业机器人“四大家族”之一，发那科长期主导汽车与电子制造领域的自动化产线。据其2024财年财报（截至2024年3月），发那科集团全球机器人出货量达4.2万台，其中约35%流向物流与仓储场景——这一比例较2020年提升近12个百分点，反映其战略重心正从传统制造业向柔性供应链场景加速延伸。同期，国际机器人联合会（IFR）《2025世界机器人报告》指出，全球物流领域机器人年装机量在2024年已达12.7万台，同比增长19%，其中超60%的新部署系统要求支持多SKU、小批量、高频次切换的作业模式，与发那科此次展示的技术方向高度一致。
对中国供应链从业者而言，此类AI视觉驱动的机器人系统可降低对预设工装夹具与固定路径的依赖，缓解电商大促、跨境备货等场景下因订单结构突变导致的产线停顿问题；但同时也对现场工程师的视觉传感器标定、AI模型微调及跨设备通信协议（如OPC UA over TSN）理解能力提出新要求。目前，国内主流集成商如新松、埃斯顿已在部分头部电商仓试点类似架构，但核心AI定位算法与3D视觉模组仍主要依赖发那科、ABB等厂商的封闭SDK。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
