GreyOrange于2026年MODEX展会发布AI模拟器GreyMatter Foundry，可在零资本投入前提前建模预测仓储自动化系统性能、建设成本与人机协同效果。该工具专为管理多品牌机器人、其他自动化设备及人工并存的异构化仓库环境而设计。
据www.thescxchange.com报道，GreyOrange公司在2026年MODEX展会（展位号C13190）正式发布GreyMatter Foundry——一款沉浸式AI模拟器，旨在统一仓库流程设计、技术规模测算与布局规划，构建高保真数字环境。
面向异构仓储环境的AI仿真平台
GreyOrange表示，GreyMatter Foundry专为应对日益复杂的仓储运营需求而开发，可管理由多品牌机器人车队、其他类型自动化设备及人工员工共同构成的异构化仓库环境。客户、系统集成商及企业内部履约团队均可使用该平台，对复杂自动化场景进行建模，从而在投入任何资本前，即实现三项关键预判：总系统性能表现、建设成本估算，以及端到端协同作业的可视化呈现。
无需实投即可完成全链路验证
原文数据显示，该工具支持用户在部署单一分美元资本之前，完成从设计到运行的全流程仿真验证。GreyOrange强调，这一能力直接回应了行业对AI工具的迫切需求——即在真实部署前，精准评估混合自动化系统的可行性与经济性。
行业语境补充
据公开信息，GreyOrange总部位于新加坡，是全球领先的仓储机器人解决方案提供商，其客户包括沃尔玛、欧莱雅、宝洁等跨国企业。该公司此前已部署超500套自主移动机器人（AMR）系统，覆盖美洲、欧洲及亚太地区。在2024年，GreyOrange曾宣布完成新一轮融资，估值达$12亿美元（据TechCrunch 2024年7月报道）。同期，竞争对手Locus Robotics和AutoStore亦加速推进数字孪生与仿真能力建设：Locus于2025年初发布Locus Digital Twin平台，支持实时同步物理仓库状态；AutoStore则在2026年MODEX同期推出‘CubeVerse’云平台，强化订单准备环节的虚拟调试功能。对于中国供应链从业者而言，此类AI仿真工具正逐步成为新建智能仓或升级旧有设施前的标准前置环节——尤其在面临人力成本持续上升、项目投资回收周期压缩的背景下，提前识别布局瓶颈、避免重复改造、优化人机配比，已成为头部电商与第三方物流企业的共性实践。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
