Gap Inc.已全面部署Inspectorio AI平台，覆盖Old Navy、Gap、Banana Republic和Athleta四大品牌，实现端到端产品可追溯。该合作是Gap近期密集引入AI工具的一部分，此前已接入Bold Metrics尺码算法与Google Universal Commerce Protocol。Inspectorio CEO称此举将透明度转化为竞争优势。
据www.just-style.com报道，美国服装巨头Gap Inc.已在其全球供应链中全面部署Inspectorio公司的AI平台，以提升供应链可见性、质量管控能力及供应商协同效率。
覆盖全部自有品牌，聚焦端到端可追溯
该AI平台将应用于Gap旗下所有品牌，包括Old Navy、Gap、Banana Republic和Athleta。据原文报道，Gap将依托Inspectorio的AI能力实现端到端产品可追溯性，具体通过自动化任务执行与集中化数据采集完成。
CEO公开表态：AI驱动透明度成为竞争优势
“Gap Inc.为全球领先零售商如何利用AI优化供应链绩效、服务消费者树立了新标准。我们很荣幸以AI赋能的技术支持其愿景——将透明度转化为竞争优势，并助力Gap Inc.在复杂全球供应商网络中做出更快速、更明智的决策。”——Chirag Patel，Inspectorio首席执行官
多轮AI工具部署构成系统性数字转型
此次合作是Gap供应链数字化战略的重要一环。据原文报道，Gap在2026年4月上旬已陆续引入多家供应商的AI工具：包括Bold Metrics提供的个性化尺码推荐技术（基于其Agent Sizing Protocol），以及Google支持的Universal Commerce Protocol，用以提升代理式电商交互效率。
更早前，Gap于2025年10月与Google Cloud签署多年期协议，推进整体技术战略；并于2025年11月宣布将在Cyber Monday 2025前上线AI功能，覆盖旗下各品牌线上平台，目标是优化消费者风格发现体验与精准选码流程。
行业语境补充：AI正加速渗透全球快反型服装供应链
据GlobalData《Smart Supply Chain in Retail and Apparel》报告，2025年全球服饰零售业AI技术采用率较2023年提升约68%，其中可追溯性与质量协同为Top 2落地场景。同期，Levi Strauss & Co.亦于2026年第一季度上调FY26全年业绩指引，强调AI驱动的供应链响应速度提升是关键动因之一。而就在同一时期，柬埔寨、越南和印度正加速承接全球订单转移——据原文此前报道，三国因贸易保护主义抬头正崛起为新兴成衣制造枢纽。对包括中国供应商在内的全球代工厂而言，能否接入品牌方AI系统（如Inspectorio）已直接影响其合规准入、订单分配优先级及质量审计频次，实际影响体现在验厂周期缩短、问题闭环时效从72小时压缩至实时预警等可量化环节。
来源：Just Style
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
