库卡于2026年4月发布‘Automation 2.0’战略，推出AI软件平台KUKA AMP，推动工业机器人从规则编程转向意图驱动。2025年研发投入达2.13亿欧元，中国区营收首破10亿欧元。公司强调新战略是扩展而非替代传统自动化，反映行业向‘物理AI’演进的务实路径。
据roboticsandautomationnews.com报道，德国工业机器人制造商库卡（KUKA）于2026年4月13日在美国英伟达GTC大会正式公布其新战略——‘Automation 2.0’，核心是将人工智能软件深度集成至工业机器人及自动化系统中，推动从规则驱动向意图驱动的演进。
从规则编程到意图执行
库卡指出，传统‘自动化1.0’以预设程序、确定性逻辑和高重复性任务为特征，而‘Automation 2.0’则依托大模型、仿真技术和边缘-云协同算力，构建‘意图驱动’系统：用户仅需定义目标（如‘将A工件精准装配至B组件并完成质检’），系统即可自主规划路径、调度资源、实时调整动作。该模式显著降低对工程师逐行编程的依赖，缩短部署周期，提升产线柔性。
KUKA AMP：统一AI自动化管理平台
作为战略落地的关键载体，库卡首次公开其全新软件平台——KUKA AMP（Automation Management Platform）。该平台定位为‘软件层中枢’，可接入现有机器人硬件、PLC、MES及数字孪生仿真工具，在统一环境中实现跨系统编排、动态优化与闭环决策。库卡强调，此举标志着向‘软件定义自动化’实质性迈进，使制造企业能更快部署、更灵活重构产线配置。
‘自动化1.0’仍是基石
尽管聚焦AI升级，库卡明确表示并非替代既有系统。库卡集团首席执行官克里斯托夫·谢尔（Christoph Schell）指出：
“随着我们迈向自动化2.0和物理AI，自动化1.0仍不可或缺——对库卡及整个行业皆如此。经过验证的规则式自动化，仍在大批量生产及安全关键场景中提供客户所依赖的稳定性与生产力。我们不是取代它，而是以意图驱动与AI能力拓展它。”
这一立场呼应工业现场现实：在汽车焊装、医药灌装等高可靠性、强认证要求环节，确定性控制仍是不可动摇的基础。
研发与全球布局加速
支撑该战略的是持续加码的研发投入。原文数据显示，库卡2025年研发投入达2.13亿欧元，创历史最高水平。公司同步强化全球AI能力布局，包括在硅谷设立AI卓越中心，并在亚洲新建研发与培训设施。中国市场表现尤为突出——库卡报告称，其在华营收首次突破10亿欧元，印证了中国制造业对智能自动化升级的强劲需求，也凸显该市场日益激烈的竞争格局。
行业语境：物理AI成机器人厂商共同赛道
库卡此次发布并非孤例。近年来，发那科、ABB、安川电机等头部厂商均加快AI融合步伐；‘物理AI’（Physical AI）——即具备环境感知、自主决策与物理执行闭环能力的系统——正成为工业机器人领域共识性技术方向。例如，2025年发那科联合英伟达推出基于Omniverse的AI训练平台，ABB同期宣布扩大其AI机器人应用实验室网络。值得注意的是，当前所有厂商均强调‘渐进式融合’：AI功能多以模块化方式嵌入现有产线，而非推倒重来。这对全球供应链从业者意味着，未来三年内工厂自动化升级项目将普遍面临‘新旧系统协同集成’的技术选型挑战，对既懂PLC/ROS又理解AI模型接口与数据治理的复合型工程师需求将持续攀升。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
