世界银行《2026年4月南亚经济更新报告》指出，南亚2026年经济增速预计放缓至6.3%，主因全球能源市场动荡；该地区工业政策实施密度为其他新兴市场与发展中国家的两倍，但出口促进措施未带来显著出口增长；印度-欧盟/英国自贸协定及斯里兰卡取消para-tariffs有望惠及全收入阶层；AI加速应用已导致招聘放缓，尤以跨国公司分支机构为甚。
据www.worldbank.org报道，世界银行《2026年4月南亚经济更新报告》指出，受全球能源市场动荡影响，南亚地区2026年经济增速预计放缓至6.3%，但仍为新兴市场与发展中国家（EMDEs）中增长最快的区域，这一表现“完全由印度驱动”。
能源依赖加剧外部风险
报告数据显示，南亚是所有EMDE区域中能源进口依赖度最高的地区。2024年，该地区油品与天然气进口占GDP比重显著高于其他区域。若全球能源市场扰动持续或叠加全球金融动荡，并经由国内结构性弱点放大，南亚增长前景可能进一步承压。
工业政策使用频率达其他EMDE两倍
2022–2025年间，南亚国家实施的工业政策数量约为其他EMDE平均水平的两倍。其中约一半聚焦制造业，且政策资源明显向就业规模更大、薪资更高或生产率更高的制造业部门倾斜。
与其它EMDE相比，南亚工业政策更常采取贸易相关措施，但效果分化：进口限制类政策伴随进口量显著下降；而出口促进类措施则未带来出口的显著增长。报告强调，在财政空间有限、监管能力受限背景下，南亚应优先推进普惠性发展政策，工业政策则宜聚焦纠正市场失灵。
贸易改革有望带动全收入阶层实际收入提升
- 印度与欧盟、英国新签署的自由贸易协定（FTA/CETA）
- 斯里兰卡计划全面取消“para-tariffs”（附加关税）
据原文报道，上述改革预计将系统性降低贸易壁垒，尤其利好新兴出口部门。模型测算显示，其带来的第一轮实际收入提升将覆盖全部收入分层的家庭，其中农村家庭对制成品的消费者获益最大。
AI加速渗透重塑就业结构
自2022年起，生成式人工智能（GenAI）在南亚企业中的采用进程加快。原文数据显示，AI暴露度越高的企业，招聘速度越慢——这一现象在跨国公司分支机构中尤为突出。部分招聘放缓可归因于“溢出效应”：向AI应用程度更高的外国企业供货或提供服务的南亚本地供应商，同样面临 hiring slowdown。
报告指出，通过加快AI技术采纳与配套技能升级实现价值链跃迁，已成为南亚企业维持全球竞争力的关键路径。
区域内工资差距显著且具自我强化特征
原文数据显示，南亚多数国家的省内工资差异远高于其他EMDE中位数。在印度等较大国家，劳动者个体特征（如教育、经验）仅能解释约五分之一的地区间工资差异；剩余溢价主要出现在交通连通性更好、劳动力技能水平更高、企业规模更大、服务业活动更活跃的地区。此类区域工资优势具有持久性与自我强化倾向。
尽管这种结构性差异理论上支持实施基于地点或产业的定向政策，但报告明确指出：“南亚在这些政策上的实践成效参差不齐。”
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
