据kpmg.com报道，KPMG《2026年供应链趋势》报告指出，供应链扰动已成结构性常态；总价值（Total Value）正取代韧性成为首要目标；GBS驱动的全球中央化加速；AI从试点迈向平台级部署，决策治理需同步规模化；新绩效指标聚焦决策周期、价值泄漏识别等真实商业价值维度。
据kpmg.com报道，毕马威（KPMG）最新发布的《2026年供应链趋势》报告指出，全球供应链正经历结构性而非周期性的持续扰动，企业领导者需立即为六大关键趋势做好准备——这些趋势将共同重塑战略重心、技术应用方式及绩效评估体系。
结构性动荡成新常态
报告明确强调：“供应链 disruption 是结构性的，不是周期性的——为波动性做规划已成为运营基准。”这意味着传统基于历史均值的风险预案已失效，企业需将不确定性内化为日常运营设计前提。
总价值（Total Value）取代韧性（Resilience）成为核心目标
原文数据显示，2026年供应链管理的首要目标正从“增强韧性”转向“最大化总价值”。该框架整合成本、服务、可持续性、创新支持与风险控制五大维度，要求跨职能协同决策。报告指出，单一维度优化（如压降采购成本或提升交付准时率）可能损害整体价值，而总价值导向推动财务、采购、物流与ESG团队共用同一套指标体系。
全球共享服务中心（GBS）加速中央化
中央化正通过全球共享服务中心（GBS）大规模推进。原文指出，这一趋势旨在释放规模效应、统一数据分析能力并加速自动化部署。KPMG观察到，领先企业正将采购执行、订单管理、供应商主数据、运输结算等流程整合至区域或全球GBS，以支撑端到端可视性与实时响应能力。
AI从试点迈向规模化平台
人工智能正从孤立试点项目升级为嵌入核心流程的规模化平台。原文强调：“AI正从试点转向平台——而决策治理能力必须同步规模化。”报告特别提醒，模型输出需配套可审计的决策逻辑、人工复核机制及跨层级问责框架，否则算法效率提升可能加剧系统性偏差或合规风险。
新绩效指标重新定义成效
传统KPI（如库存周转率、订单交付周期）正被更动态、更综合的新指标替代。原文提到，领先实践包括“决策周期压缩率”（从需求识别到行动落地的平均耗时）、“价值泄漏识别准确率”（AI驱动的成本/碳排/服务缺口预警命中率）及“跨职能协同达成度”（基于系统日志与审批流的数据化评估）。这些指标直指供应链作为企业价值引擎的中枢定位。
六大趋势全景
- 供应链扰动具有结构性，非周期性
- 总价值（Total Value）成为首要战略目标
- 通过全球共享服务中心（GBS）加速中央化
- AI从试点阶段进入规模化平台部署阶段
- 决策治理体系必须随AI规模化同步升级
- 绩效衡量转向反映真实商业价值的新指标体系
报告总结称，2026年供应链领导力的本质，是在高度不确定环境中持续做出高质量、可追溯、跨职能对齐的决策。这不仅依赖技术投入，更取决于组织架构、数据治理与人才能力的系统性重构。
来源：kpmg.com
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
