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Plus One Robotics突破20亿次拣选,AI仓储机器人加速规模化落地

美国Plus One Robotics宣布其AI仓储机器人全球累计完成20亿次拣选,其中第二个10亿次仅用2年。公司成立10年来,依托人机协同架构与实仓数据积累,已拓展至澳大利亚并深化与Honeywell、Fanuc等头部厂商合作。该进展凸显AI视觉机器人在应对全球物流人力短缺与电商履约压力中的规模化落地能力。

原始来源: roboticsandautomationnews.com

Plus One Robotics突破20亿次拣选,AI仓储机器人加速规模化落地
📋 本文要点

美国Plus One Robotics宣布其AI仓储机器人全球累计完成20亿次拣选,其中第二个10亿次仅用2年。公司成立10年来,依托人机协同架构与实仓数据积累,已拓展至澳大利亚并深化与Honeywell、Fanuc等头部厂商合作。该进展凸显AI视觉机器人在应对全球物流人力短缺与电商履约压力中的规模化落地能力。

据roboticsandautomationnews.com报道,美国AI仓储机器人公司Plus One Robotics宣布其全球部署的包裹分拣与拆垛机器人系统累计完成20亿次成功拣选,该里程碑恰逢公司成立10周年。

十年演进:从技术验证到规模化商用

该公司自2016年创立以来,始终聚焦AI驱动的机器人视觉系统在物料搬运场景的应用。其解决方案专为应对电商物流中包裹SKU混杂、尺寸形状不一、堆叠无序等高变异性作业环境而设计。数据显示,Plus One实现首个10亿次拣选耗时8年,而第二个10亿次仅用2年,拣选总量增速显著加快。

人机协同架构支撑持续迭代

“达到20亿次拣选正值我们成立10周年,这既令人谦卑,也令人振奋。从第一天起,我们的目标就很简单:打造能在真实仓库中可靠、安全、规模化运行的机器人。20亿次拣选,代表了数十亿次在实际生产环境中做出的实时决策。最重要的是,这意味着有20亿项原本需人工完成的任务被替代,让员工得以转向更高价值的工作。”——Erik Nieves,Plus One Robotics联合创始人兼CEO

公司构建了业内最广泛的实仓包裹图像与操作交互数据集之一,并采用“人在环路”(human-in-the-loop)架构,使AI模型可在客户现场持续学习优化。这种数据闭环机制缩短了新客户部署周期,提升了系统对新品类包裹的泛化能力。

全球拓展与生态合作加速

  • 业务延伸至澳大利亚,服务葡萄酒、食品饮料、快消品及共包装(co-packing)等垂直领域;
  • 深化与主流设备制造商及系统集成商的合作,包括beRobox、Honeywell和Fanuc;
  • 正式推出专用拆垛机器人DepalOne,并在旺季期间大规模部署InductOne系统以提升入仓吞吐效率。

“10年前我们创立Plus One时坚信:仓库自动化的未来不在于机器人取代人,而在于人与智能机器的协同增强。如今20亿次拣选所积累的数据,已验证这一信念。我们的系统已从海量不同品类包裹的图像与交互中持续学习。这一数据优势,让我们能更快部署、更智能扩展,并不断突破机器人视觉的技术边界。”——Shaun Edwards,Plus One Robotics联合创始人兼CTO

行业语境与从业者影响

据美国劳工统计局(BLS)2025年数据,全美仓储与物流业岗位空缺率仍维持在6.8%,显著高于制造业平均值(3.2%)。与此同时,全球电商包裹量2025年预计达2700亿件(Statista),较2020年增长超45%,且平均交付时效压缩至2.3天。在此背景下,Plus One所代表的AI视觉+轻型机器人方案,正成为应对劳动力短缺、订单碎片化与履约时效压力的关键工具。其无需大规模基建改造、按需扩展的模块化部署模式,已在中国、日本、德国等地多个第三方物流(3PL)服务商的多租户仓中验证可行性。相较传统刚性自动化产线,此类方案平均部署周期缩短约60%,初始投资降低35%-50%,更适配中国供应链普遍存在的中小规模仓配网络与高频换品需求。

来源:Robotics & Automation News

本文编译自海外媒体报道,由 SCI.AI 编辑团队整理发布。

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