美国荷美尔公司于2025年3–12月部署o9 AI供应链平台，覆盖70多个干仓与冷藏站点，重点提升季节性需求预测准确率、减少人工干预，并优化库存调拨与整车装载。此举标志着其从供应主导转向需求驱动的价值链升级，呼应Gartner关于70%大型企业将于2030年前采用AI预测工具的预测。
据www.supplychaindive.com报道，美国食品巨头荷美尔（Hormel Foods）于2025年3月至12月间全面部署o9 Solutions公司的人工智能供应链规划平台，覆盖其全球70多个干仓与冷藏网络站点，重点优化需求预测、库存调配及运输决策。
AI驱动从“响应式”转向“前瞻性”规划
荷美尔首席供应链官威利·博尼凡特（Will Bonifant）在o9于2025年3月25日发布的新闻稿中表示：“通过在一个精简平台上整合需求、供应与库存决策，我们正从被动的问题解决转向更主动、数据驱动的规划。我们相信这将增强运营一致性、更可靠地服务客户，并最终推动整个品牌组合的持续增长。”
博尼凡特于2025年3月加入荷美尔，此前曾任好时公司（Hershey）制造、工程与供应链战略副总裁。荷美尔产品组合涵盖Spam午餐肉、Applegate有机肉制品、Planters坚果等多个知名品牌，涉及冷藏食品、常温杂货、熟食肉品及民族风味食品等多类SKU，总数达数千个。o9指出，该复杂产品结构带来多重规划挑战：包括易腐性、季节性需求高峰（如节庆期间Spam销量激增）、产能瓶颈以及多层级分销路径（直供零售、餐饮服务及国际市场）。
聚焦三大核心能力落地
根据o9官方说明，荷美尔已启用该平台以下关键功能：
- AI需求建模：识别并量化影响销量的关键驱动因子（如促销活动、天气变化、竞品上新、社交媒体声量），减少人工干预和主观调整；
- 系统推荐库存调拨：基于实时库存水位、区域销售表现及保质期，自动生成跨仓补货建议；
- 整车装载优化：综合货物重量、体积及堆叠兼容性约束，动态生成最优装车方案，提升运输效率。
此外，荷美尔计划员可借助平台输出的统一需求信号，在规划周期早期同步评估供应节奏、安全库存水平与渠道配货策略之间的权衡关系，从而提升零售、餐饮服务及国际业务三大板块间的协同可见性与决策对齐度。
咨询协同与行业趋势背景
本次部署由埃森哲（Accenture）提供实施支持。埃森哲全球消费品行业供应链负责人阿迪尔·巴胡尔卡尔（Adheer Bahulkar）在新闻稿中指出，该项目助力荷美尔实现“从供应主导型价值链向需求驱动型价值链的战略转型”，且该转型明确以增长为导向。
荷美尔未就本报道接受直接采访，但其总裁兼董事约翰·金戈（John Ghingo）在2024年12月4日的财报电话会上确认，公司正加速推进o9等AI工具的集成应用，并同步优化整合业务规划（IBP）流程。“增强的数据可及性、前沿技术与现代化工作流，正在重塑我们业务的方方面面——涵盖整条供应链、跨职能协作，直至实体货架与数字货架。”
值得注意的是，荷美尔并非孤例。Gartner预测，到2030年，全球70%的大型企业将采用AI驱动的需求预测工具。同期，其他食品巨头亦在加码类似投入：例如亿滋国际（Mondelez）2024年宣布与Blue Yonder合作升级全球需求计划系统；雀巢2025年初披露已在12个国家上线AI辅助的促销效果预测模块，平均将新品上市首季销量误差降低22%。对中国供应链从业者而言，此类实践凸显出两个现实影响：一是跨国食品企业对本地供应商的数据响应速度与系统对接能力提出更高要求（如需实时共享POS、库存及物流节点数据）；二是AI工具落地高度依赖高质量、结构化的历史数据沉淀，而国内中小食品制造商在ERP系统覆盖率（据中国食品工业协会2024年数据为约43%）与主数据治理成熟度方面仍存明显差距。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
