Blue Yonder《2026供应链罗盘报告》显示，仅66%供应链领导者认为组织已为未来做好准备，较去年下降7个百分点；高度乐观者占比46%，其准备度达87%，远高于非乐观群体的48%。提升效率（35%首选）与加快决策（跃居第二）成2026年两大核心优先级，而地缘政治响应能力最弱——仅20%可在24小时内部署对策。
据itsupplychain.com报道，Blue Yonder发布的《2026供应链罗盘报告》显示，仅66%的供应链领导者认为其组织已为未来做好准备，较2025年的73%明显下降；与此同时，对供应链前景“高度乐观”的领导者占比为46%，这一群体在技术投入、跨职能协同和端到端能力建设上显著领先。
信心下滑与优先级重构
该报告基于北美和欧洲近700名供应链从业者的调研。面对持续的地缘政治不确定性、技术迭代加速及运营复杂性上升，领导者战略重心发生明显位移：提升效率与生产力成为2026年首要战略目标，被35%的受访者选为第一优先级；而“更快、更优的决策能力”则跃升至第二位——该选项在2025年仅排第七，今年大幅提升。
乐观者与非乐观者的绩效鸿沟
- 高度乐观的领导者中，87%认为自身已为未来做好准备，而非乐观群体中该比例仅为48%；
- 非乐观群体中，43%表示亟需全新方法论，几乎是乐观群体（23%）的两倍；
- 乐观者更倾向采用端到端视角、打破部门壁垒、并加大技术投入——尤其聚焦AI与统一数据平台。
地缘政治响应能力严重滞后
报告指出，供应链领导者对不同风险类型的响应速度差异显著。在技术威胁或日常运营问题上，多数人具备较强应对能力；但面对地缘政治扰动（如红海危机、制裁升级、边境通关突变等），响应效率最低：仅20%能在24小时内制定并部署应对方案，另有38%需耗时超过一周。
技术采纳现状：统一数据平台领跑，生成式AI翻倍增长
- 统一数据平台已成为最广泛部署的新技术，已在51%的供应链组织中落地；
- 机器学习与预测型AI使用率达45%，为当前主流AI形态；
- 生成式AI采用率升至24%，较2025年翻倍；
- 智能体AI（agentic AI）仍处早期阶段，采用率仅为8%。
领导力本质正在重定义
“供应链领导者被要求以更少时间、更高频次做出更多决策。”——Duncan Angove，Blue Yonder首席执行官
Angove强调：“在供应链管理中，信心并非主观心态，而是建立在端到端可视化、统一数据基础和可落地的AI能力之上。这些能力使团队得以快速、规模化地作出优质决策。”Blue Yonder通过整合计划、寻源与执行功能，帮助客户降低决策疲劳、敏捷响应中断，并增强整体业务掌控力。
值得注意的是，中国供应链从业者正面临类似挑战：2023–2024年海关总署数据显示，我国外贸企业因海外政策突变（如欧盟CBAM碳关税过渡期细则调整、美国UFLPA执法扩大）导致单次合规响应平均耗时达5.2个工作日；同期，菜鸟、京东物流等头部企业已将统一数据中台覆盖至超80%核心仓配节点，预测补货准确率提升19%。全球范围内，马士基与DHL近年均将生成式AI用于多语种单证自动生成与异常根因推演，验证了该技术在跨境场景中的实操价值。对国内制造与出口企业而言，能否缩短地缘政治冲击下的策略调优周期，正成为检验供应链韧性的真实标尺。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
