RELEX Solutions《2026年供应链现状报告》显示，67%零售制造企业提升AI决策信心，54%倾向人机协同决策；47%已用或计划部署AI库存优化，71%将在3–5年内投资生成式AI。需求波动（44%）、采购中断（57%）和合规压力（34%）驱动AI从实验走向核心规划能力。
据www.bluebookservices.com报道，RELEX Solutions于2026年3月发布的《2026年供应链现状报告：波动性、权衡与AI崛起》显示，人工智能正从概念验证阶段加速转向供应链规划的核心决策支持工具。
AI进入日常决策：信心提升但人机协同成主流
调查显示，在514名来自零售、制造、批发及供应链领域的高管中，67%的零售与制造企业领导者表示，其对运用AI进行供应链决策的信心较上年提升。与此同时，54%的受访者倾向采用“AI提供建议、人类最终拍板”的协作模式；仅有10%表示愿意让AI完全独立做出供应链决策。
在应用层面，47%的企业已在使用或计划部署AI驱动的库存与供应优化方案，41%正将AI应用于物流路径规划与运输调度。
未来三年AI投入加速：生成式与预测AI成重点
- 71%的企业计划在未来三至五年内投资生成式AI与智能体（agentic）AI能力；
- 60%计划加大预测AI投入；
- 44%将消费者需求波动列为未来三年最严峻挑战，凸显智能响应系统的紧迫性。
行业差异化落地路径
零售业聚焦需求敏捷性：30%的零售高管将“应对突发性消费者需求变化”列为重大挑战，正加速采用AI驱动的需求预测、动态库存优化及实时决策支持工具，以在保障毛利率与现货率的同时快速响应行为变化。
制造业侧重上游风险管控：57%的制造企业认为原材料采购中断是受冲击最严重的环节；34%将监管与合规压力视为日益突出的运营挑战。AI正被用于打通需求信号、采购计划与生产排程，提升预测准确率、识别供应商履约风险，并增强在材料短缺、政策调整及地缘冲突下的柔性响应能力。
AI成为核心规划能力，可持续性转为硬约束
报告指出，企业正从被动应对中断转向以技术为基座的主动规划。投资重心集中于三大方向：提升需求预测精度、自动化库存决策、支撑更快速且更具信心的应变响应。
“AI正成为日常供应链决策的一部分。”——Dr. Madhav Durbha，RELEX Solutions制造行业战略集团高级副总裁
可持续性亦发生质变：63%的受访企业表示，可持续性在供应链战略中的重要性已显著提升；34%的制造商明确将法规与合规要求列为当前供应链扰动来源之一。企业正通过强化AI赋能的规划能力来适应不确定性，而非仅依赖安全库存或事后补救等传统手段。
该报告基于Researchscape于2026年1月开展的全球调研，覆盖美国、英国、德国、法国、加拿大、澳大利亚及日本等主要经济体，样本按各国名义GDP加权，确保结果具备代表性。
本文编译自海外媒体报道，由 SCI.AI 编辑团队整理发布。
