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仓储 · 供应链管理 · 库存与履约

2026年仓储自动化七大趋势: inbound自动化、RaaS模式与AI视觉成关键

Hy-Tek Intralogistics《2026年仓储自动化趋势》报告指出,inbound端自动化、机器人即服务(RaaS)、WES软件中枢化、低代码机器人编程、AI视觉识别、动态AS/RS存储及智能机器人分拣将成为七大核心趋势。报告强调,软件正取代硬件成为创新主驱动力,订阅制模式正降低中小企业自动化门槛。

原始来源: dcvelocity.com

2026年仓储自动化七大趋势: inbound自动化、RaaS模式与AI视觉成关键
📋 本文要点

Hy-Tek Intralogistics《2026年仓储自动化趋势》报告指出,inbound端自动化、机器人即服务(RaaS)、WES软件中枢化、低代码机器人编程、AI视觉识别、动态AS/RS存储及智能机器人分拣将成为七大核心趋势。报告强调,软件正取代硬件成为创新主驱动力,订阅制模式正降低中小企业自动化门槛。

据www.dcvelocity.com报道,系统集成商Hy-Tek Intralogistics在《2026年仓储自动化趋势》报告中指出,软件智能、人工智能(AI)与机器人技术正共同驱动新一代仓储自动化浪潮,其中 inbound端自动化、机器人即服务(RaaS)订阅模式、以WES为核心的软件中枢化等七大趋势正重塑全球仓储与分销运营逻辑。

关注焦点转向入库环节(inbound)

过去多数自动化项目集中于出库履约环节,而当前企业正将重心转向入库端——包括收货、上架及托盘搬运,以缓解瓶颈、提升效率。例如,传统仓库常需人工拆开原始包装箱,将商品转入适配存储设备的周转箱、托盘或新纸箱;如今,负载交换机(load exchangers)和箱式处理设备(case handlers)可直接通过机器人抓取整箱入托盘,或整箱上架,省去中间拆包环节。

报告预测,2026年前后,企业将在以下inbound环节加大投入:

  • 机器人拆垛(depalletizing)与码垛(pallet-building)系统
  • AI赋能的实时视觉检测系统,可同步识别产品形态与条码
  • 用于箱件与托盘运输的自主移动机器人(AMRs)

租用而非购买:机器人即服务(RaaS)加速普及

企业不再需要一次性投入巨额资本采购自动化设备。越来越多组织采用灵活的订阅制模式部署和扩展机器人集群,即“机器人即服务”(Robots-as-a-Service, RaaS)。该模式下,供应商统一负责软件更新、硬件维护与规模伸缩,使运营团队得以聚焦订单履约,而非设备维保。目前RaaS应用最广的是移动机器人领域,但类似订阅机制也已延伸至计算机视觉初创公司和无人机服务商。

软件成为中枢:WES与低代码工具重构系统协同

尽管硬件仍具基础价值,但软件正驱动现代仓储最显著的进步。仓库执行系统(WES)、流程编排平台及低代码/无代码集成工具,正在打通此前彼此割裂的ERP、WMS、机器人控制层与物联网(IoT)设备,构建统一数据生态。这些系统不仅实现跨系统调度,更大幅简化配置流程——例如,通过可视化界面即可完成作业逻辑调整,显著降低IT与OT融合门槛。

机器人编程门槛大幅降低

过去为机械臂编写程序需专业工程师,如今依托低代码操作界面与数字孪生技术,一线操作员可通过下拉菜单、拖拽式流程图,或“示教演示”(teach-by-demonstration)方式——即手动引导机械臂完成一次动作——快速完成任务配置。这使得同一台机器人可在解包、集货(kitting)、质检等不同任务间灵活切换,有效减少停机时间与工程实施成本。

视觉系统更智能:神经网络替代模板匹配

现代图像识别设备已普遍搭载神经处理单元(NPU),可实时完成产品识别、分类与追踪。相较依赖预设模板或固定图像库的传统视觉系统(难以应对SKU数量激增带来的标定负担),基于神经网络的视觉方案可通过少量样本训练覆盖更广品类。典型应用场景是将其与机械臂集成:仅需较短训练周期,即可实现稳定可靠的混SKU抓取作业。

存储系统动态化:AS/RS替代静态货架

传统拣选模块正被机器人自动存取系统(AS/RS)加速取代。这类系统可动态优化货位分配与存取路径,缩短行走距离、提升准确率,并实时响应订单量、SKU组合或服务水平的变化。与安装后难以调整的静态货架、拣选区及输送线不同,机器人存储系统通常采用模块化设计,支持随业务增长灵活重构。对于暂未准备全量部署AS/RS的仓库,紧凑型高吞吐“迷你载荷系统”(mini-load systems)可作为过渡方案——它能与输送线、穿梭车或机器人码垛机集成,提供可线性扩展的存储能力。

机器人分拣系统重新定义“高速”标准

长期以来,自动A型架(A-frame dispensers)是高速单件拣选的主流选择。而新一代机器人分拣系统凭借视觉智能与自适应路由算法,在保持甚至超越同等吞吐量的同时,展现出更强柔性:可高效处理更高SKU多样性与波动性订单量,同时保障系统可用性与产线切换效率。这一代分拣设备不仅是“更快”,更是“更聪明”。

值得注意的是,Hy-Tek报告所列趋势已在部分中国头部物流企业落地验证。例如,京东物流2023年上线的“亚洲一号”西安智能园区即全面采用inbound端机器人拆垛+AI视觉验货组合;菜鸟在华东多仓试点RaaS模式引入AMR集群,并由供应商承担系统迭代与运维;而极智嘉(Geek+)2024年发布的WES 3.0已支持与SAP S/4HANA及用友U9C的低代码对接。据中国物流与采购联合会2024年数据,国内仓储自动化渗透率已达28.7%,较2021年提升12.3个百分点;其中采用RaaS模式的企业占比从2022年的不足5%升至2024年的18.6%。对从业者而言,这意味着技术选型正从“一次性硬件采购”转向“持续性能力订阅”,而掌握WES配置、视觉系统调参与机器人任务编排能力的一线人员,正成为仓内数字化转型的关键节点。

信息来源:DC Velocity

本文由 AI 辅助生成,经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。

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