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AI与智能决策 · 科技创新

仅10%供应链高管信任AI独立决策:Relex Solutions 2026报告揭示AI应用现状

Relex Solutions《2026年供应链现状报告》显示,仅10%零售与制造高管信任AI独立决策;54%偏好AI提供建议、人类终审。67%受访者对AI决策信心同比提升,47%已用或计划用AI优化库存,44%将消费者需求波动列为首要挑战。

原始来源: dcvelocity.com

仅10%供应链高管信任AI独立决策:Relex Solutions 2026报告揭示AI应用现状
📋 本文要点

Relex Solutions《2026年供应链现状报告》显示,仅10%零售与制造高管信任AI独立决策;54%偏好AI提供建议、人类终审。67%受访者对AI决策信心同比提升,47%已用或计划用AI优化库存,44%将消费者需求波动列为首要挑战。

据www.dcvelocity.com报道,一项由科技供应商Relex Solutions发布的《2026年供应链现状报告》显示,在514名来自零售、制造、批发及供应链领域的高管受访者中,仅有10%表示愿意信任AI自主做出完整的供应链决策。

AI正从实验走向实操,但人类终审权仍占主导

报告指出,当前AI在供应链规划中的角色正加速从概念验证转向实际决策支持。然而,绝大多数企业仍坚持”人机协同”模式:54%的受访者明确表示更倾向由AI提供建议、人类最终拍板;仅有极少数企业允许AI在无干预情况下执行关键操作。


信心提升与投资加码并行

尽管存在审慎态度,企业对AI的信任度正在增强:67%的受访者称其对AI用于供应链决策的信心较上年有所提升。具体落地场景中:47%已部署或计划部署AI驱动的库存与供应优化方案,41%正在将AI应用于物流调度与路径规划。

面向未来,组织投入意愿显著:71%计划在未来三至五年内投资生成式AI与智能体(agentic)AI,60%将加大预测性AI投入。


驱动AI投资的核心动因:需求波动与供应扰动

报告指出,44%的高管将”消费者需求波动”列为未来三年首要挑战,这成为推动AI部署的关键动力。零售端尤为突出:30%的零售领导者将”应对突发性消费需求变化”视为重大运营难点,亟需强化需求可见性与响应式计划能力。为此,AI驱动的销售预测、库存优化及决策支持工具正被广泛采用,以在保障毛利与现货率的同时快速响应行为变化。

制造业则面临不同压力:57%的制造企业认为原材料采购中断是对其供应链影响最大的环节;另有34%将监管与合规压力列为日益增长的运营挑战。

“AI正成为日常供应链决策的组成部分。”——Madhav Durbha,Relex Solutions制造行业战略集团副总裁

他在报告发布声明中进一步指出:”随着不确定性持续存在,企业正投资于AI驱动的预测、优化与决策支持能力,以更快响应变化,并在条件快速变动时保持更高运营确定性。”

该报告基于Researchscape于2026年1月开展的专项调研,覆盖全球零售、制造、批发及供应链职能的514位高层管理者。值得关注的是,Relex Solutions此前已为沃尔玛、家乐福、宜家等全球头部零售企业提供AI驱动的库存与需求规划系统;其2024年财报显示,AI相关解决方案营收同比增长37%,客户续约率达92%。同期,SAP于2025年初推出嵌入式AI模块Integrated Business Planning for Supply Chain(IBP),强调”人在环路”(human-in-the-loop)设计;Kinaxis亦宣布其RapidResponse平台新增生成式AI助手,但所有建议均需用户确认后执行——印证了行业普遍采取的渐进式AI融合路径。对中国供应链从业者而言,这一趋势意味着:跨国品牌方对供应商的数据实时性、系统兼容性及AI协同接口能力要求正实质性提高;国内ERP/MES厂商若缺乏可验证的AI决策支持模块(如动态安全库存计算、多约束运输优化),将在国际竞标中处于明显劣势。


本文由 AI 辅助生成,经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。

信息来源:DC Velocity

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