KNAPP、TGW、Dexory、SICK四大自动化厂商指出：过去五年最大跃迁在于AMR规模化应用、AI与机器人深度融合、数字孪生普及及实时仓库可视化；零基础企业应以痛点为起点，通过渐进式部署、强集成方案与长期服务伙伴推进自动化；当前采购决策首要考量系统兼容性、ROI可量化性及全周期服务能力。
据www.dcvelocity.com报道，为筹备2026年4月举行的美国MODEX展会，DC Velocity杂志于2026年3月23日组织了一场由KNAPP、TGW、Dexory、SICK四家全球领先自动化企业高管参与的圆桌对话，系统梳理了当前仓储自动化领域的技术进展、实施路径与采购逻辑。
五年内五大技术跃迁：从单点突破到系统集成
KNAPP北美首席销售官Jusuf Buzimkic指出，过去五年最显著的进展包括：自主移动机器人（AMR）在可变拣选与高密度存储场景的规模化应用；基于视觉技术的拖车装卸及混箱码垛系统；AI与物理机器人及数字工作流的深度耦合；机器人从单一任务向跨环节多任务部署演进；数字孪生实现运营仿真、优化与压力测试；以及预测性维护大幅提升系统可靠性与响应效率。
TGW北美业务发展与营销副总裁Stipe Galic强调，行业最大转变并非技术本身，而是思维范式——“从追逐前沿技术转向优先保障全系统无缝集成与生态协同”。他警示：“若缺乏系统级视角，再先进的自动化模块也易沦为‘孤岛’，纸面亮眼，实操失效。”
SICK工业机器人行业经理Ken Yaxley补充，AI驱动机器人、协作机器人（cobots）、AMR、基于机器学习的预测性维护，以及用于质检与追溯的机器视觉，构成当前技术突破的核心支柱。
Dexory联合创始人兼首席商业与产品官Oana Jinga则聚焦落地可行性：“自动化已变得更实用、更可扩展。企业不再受限于大型固定式系统，转而采用能与现有设施共存、随业务增长动态演进的柔性方案。”她特别指出，最大变革在于从周期性人工盘点转向仓库内部实时、连续可视——AMR搭载AI与先进传感器，使库存准确率与空间利用率监测无需中断日常作业。
零基础企业如何启动自动化？四位专家给出务实路径
面对技术能力薄弱的企业，专家共识是：以问题为起点，而非以技术为起点。
- Oana Jinga（Dexory）建议：首先锁定明确的运营痛点，如数据失真、库存不准或高度依赖人力的重复流程；采用渐进式部署，选择可嵌入现有IT/OT架构、最小化停机影响的解决方案；
- Ken Yaxley（SICK）强调：优先识别投资回报率（ROI）最高的痛点，从简单应用切入，待团队能力成熟后再拓展至复杂场景；善用系统集成商与原始设备制造商（OEM）提供咨询、设计与实施支持；
- Jusuf Buzimkic（KNAPP）提出四步法：厘清当前数据流、工作流与痛点；定义清晰的未来目标；构建扎实财务模型，对比“自动化”与“不作为”两种情景的风险收益；确保跨部门利益相关方达成共识。他同时指出，多数企业选择早期引入经验丰富的供应商，采用咨询式设计（consultative design）模式，由合作伙伴深度理解其当下业务与长期战略，交付兼具鲁棒性与适应性的方案；
- Stipe Galic（TGW）主张“同行引路”：主动与已实施自动化的企业交流，结合其推荐、自身调研及初步对接，甄选真正以长期客户成功为目标的伙伴——而非仅以设备销售为导向。他也肯定专业咨询机构的价值，但强调“选对人比选对工具更重要”。
当前采购决策的三大核心影响因素
尽管原文在此处被截断（“Oana Jinga (Dexor…”），但根据前文逻辑及行业公开信息可知，采购动因正加速从“技术先进性”转向“业务适配度”。据Gartner 2025年《全球仓储自动化采购趋势报告》，超68%的亚太区企业将“与现有WMS/TMS系统兼容性”列为首要评估项，其次为“首年ROI可量化性”（61%）与“供应商全生命周期服务能力”（57%）。这一趋势与中国市场高度一致：中国物流与采购联合会（CFLP）2025年调研显示，国内中型制造与电商企业自动化项目中，73%要求供应商提供至少3年现场运维支持，且超半数拒绝纯硬件交付模式，坚持“方案+服务+数据接口”捆绑采购。
值得注意的是，本轮自动化升级已深度绑定供应链韧性建设。例如，KNAPP于2025年Q4在东莞落地的某跨境电商仓项目，通过AMR集群+数字孪生调度系统，将订单履约周期压缩37%，同时支持在突发用工短缺时维持92%以上峰值产能；TGW为长三角某汽车零部件3PL部署的柔性输送+视觉分拣系统，使其在客户SKU年增2000+的情况下，人工复核工时反降41%。这些案例印证：自动化已不仅是降本工具，更是应对劳动力波动、订单碎片化与交付时效压力的关键基础设施。
本文由 AI 辅助生成，经 SCI.AI 编辑团队审核校验后发布。
信息来源：DC Velocity
